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stm32驱动oled,菜单界面程序.汉字，图片显示程序
stm32驱动oled,SPI协议，兼容各种oled,按键切换屏幕，有菜单选择功能，同时还可以显示汉字和图片，oled尺寸为128*64
- 2021-05-07下载
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灰色预测模型代码
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算。
- 2020-11-27下载
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matlab 的BFGS算法.rar
【实例简介】本程序用matlab编写的BFGS算法，求函数的极小值问题
- 2021-11-21 00:41:27下载
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超级PDF编辑器，目前市场上唯一一款真正意义上的PDF编辑器
【实例简介】目前市场上唯一一款真正意义上的PDF编辑器，可以对现有的任何PDF文档内容进行简单、高效率的编辑修改。
主要功能优势
1、轻松修改PDF文档内容
2、以所见即所得的方式实现可靠、方便的编辑
3、无需了解PDF格式知识
4、快捷、完美的PDF页面显示
5、简洁、清晰的用户界面
6、体积小巧、轻松下载
2.1版本的最新功能
支持渐变对象
支持文本对象到图形对象的转换
非图形编辑模式下添加图形
一键去除试用标记
支持对象对齐
调整图像和渐变对象的透明度
检查更新功能
改进的文本对象创建
属性列表设置
新增快捷键
全新的图标
BUG修复
2.1版本新功能
支持渐变对象
允许用户创建和编辑渐变对象。Foxit PDF Editor为用户提供了两种渐变方式，一种是线性渐变，另一种是径向渐变。
支持文本对象到图形对象的转换
允许用户把选中的文本对象转换成图形对象，方便进行印前处理，特别是当计算机不支持或无法显示某些内嵌字体的情况。Foxit PDF Editor同时为用户提供一个菜单选项，允许将PDF文件中的所有文本一次性转换为图形对象, 而后另外生成一个新的文档。
非图形编辑模式下添加图形
该版本允许用户直接在Foxit PDF Editor主窗口中添加一些简单的形状图形。
一键去除试用标记
注册用户可以通过选择“Help”>“Remove Evaluation Marks”，一次性删除Editor 2.1产生的所有试用标记。
支持对象对齐
用户可以使用工具栏中的对象对齐按钮自动排列对齐选中的对象，使得PDF页面更加整齐美观。
调整图像和渐变对象的透明度
允许用户设置图像的透明度。在透明度文本框里输入0%--100%之间的任何值调整图像透明度，图像则从完全透明变至完全不透明。
检查更新功能
单击“帮助”菜单下的“检查更新”，您可随时检查下载最新版本的Foxit PDF Editor。
改进的文本对象创建
新版本在“添加新文本对象”对话框中添加了一个对象属性选项，方便用户为添加的文本对象设置相关参数，如字体大小，文本模式，字符间距，颜色等。 <
属性列表设置
用户可以通过“选项”对话框来设置是否在启动时显示“属性列表”。
新增快捷键
为了使用户能更方便的使用Foxit PDF Editor, 新版本中添加了一些快捷键操作。如：ESC键可保存并退出即时编辑模式，Alt+ Delete 组合键则用前景色填充选择部分，Ctrl + Delete 组合键用背景色填充选择部分，Ctrl +D 为取消选择。
全新的图标
全新的Foxit PDF Editor图标蕴含着新版本更加强大的编辑功能。
BUG修复
- 2021-11-06 00:36:33下载
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Java的oauth2.0 服务端与客户端的实现 （完整源码、demo）
Java的oauth2.0 服务端与客户端的实现.zip封装了oauth2.0的基本架构和实现，对照我的博客http://blog.csdn.net/jing12062011/article/details/78147306使用该源码。下载项目压缩包，解压，里面两个maven项目：oauthserver和oauthclient01，分别对应oauth服务端和客户端。服务端对应的数据库sql文件在源码压缩包里可以看到。两个项目分别用8082端口（服务端端口）和8081端口（客户端端口）部署并启动。输入客户端地址：http://localhost:8081/oauthclient01/
- 2020-12-05下载
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二维邻接矩阵的可视化
读取一个txt格式的图的邻接矩阵的二维矩阵 然后根据二维矩阵画出这个邻接图
- 2020-12-02下载
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学生选课系统 ASP+Access
学生选课系统解决学生选课中如可选课程增多、学生人数增多且要求选课灵活、及归档难等诸多问题。登出 添加学生信息 管理学生信息 添加教师信息 管理教师信息 添加课程信息 管理课程信息 查询课程列表，选取课程
- 2020-12-04下载
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基于51单片机-智能红外遥控寻迹避障小车
大一时候暑假自己做的，基于51单片机 红外遥控、寻迹、避障 等功能
- 2020-12-04下载
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Hopfield神经网络解决 TSP问题
Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
- 2020-12-04下载
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计算光谱夹角的matlab代码，内有注释
计算光谱夹角的matlab代码，内有注释。光谱角填图SAM算法
- 2020-12-12下载
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