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图像质量评价（image quality assessment）无参考型论文代码
历年图像质量评价（iqa）论文及代码资料大全（无参考型） 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码（牛文） 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码
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C++ Primer 第五版 包括第五版中文高清版附带目录书签、第五版英文文字版带目录书签、第五版的代码以及课后答案，直接下载，非百度云
C++ Primer 第五版 包括第五版中文高清版附带目录书签、第五版英文文字版带目录书签、第五版的代码以及课后答案
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图像处理-加噪、去噪、压缩（Matlab GUI）
Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；图像压缩包含PCA、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码和JPEG。
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mppt原理图
非常精典的一款mppt原理图，提供给开发者进行研究，探讨
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matlab写的人工神经网络BP股价预测模型
采用双层，8节点，的BP神经网络使用5日历史股价预测未来一天股价。
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图像拼接（SIFT）
基于改进SIFT和RANSAC算法的图像拼接算法
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Web Api使用详解（全部实例讲解，可直接运行看效果）
本资源对Web Api中的常用的POSTDELETEPUTGET动作方法进行了实例演示。示例代码中配备了详细和全面的讲解。让用户参照实例快速掌握Web Api在MVC中的使用。此外，对增删改部份还结合了三层和EF进行演示。1.使用之前，需要更改主页入口链接的主机号及端口号为本机。2.在config中更改字符连接串的主机名。
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运用Matlab实现DES算法.
运用Matlab实现DES算法.
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用simulink和simscape仿真直流电动机-simscape_DCmotor.rar
用simulink和simscape仿真直流电动机-simscape_DCmotor.rar今天我做了一个直流电动机的仿真，没敢发到powersystem模块就发到基础模块了我用了两种方法，一种是传递函数，用的是simulink另一种是simscape，直接仿真物理系统总结一下虽然看看仿真图，是传递函数比较简单，但是你要建立这个传递函数的时间远比建立simscape的时间长，simscape显得比较简单，相当于所有的传递函数都给我们写好了，看仿真图的形状很容易想到物理模型，我比较推荐这个。为了让大家看的比较方便有个系统，机械系统和电路系统我都用的不同的
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MCP3421电压采集
MCP3421使用STM32实现电压采集，可以选择多种模式。
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