登录
首页 » MATLAB » 线性系统时域分析报告(含代码)

线性系统时域分析报告(含代码)

于 2021-05-18 发布
0 238
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • Leach实现传感器网络节点分簇
    【实例简介】
    2021-06-03 00:31:27下载
    积分:1
  • FEMTO-ST轴承数据集读取
    【实例简介】
    2021-07-03 00:30:59下载
    积分:1
  • 三维速度场的本征正交分解POD
    对流场进行大尺度拟序结构的提取
    2019-11-11下载
    积分:1
  • 高光谱空间预处理算法
    高光谱空间预处理算法spatial preprocessing (SPP) algorithm for hyperspectral endmember extraction SPP ├── DEMO_SPPNFINDR.m ├── NFINDR.m ├── SAD.m ├── freadenvi.m └── spatial_preprocessing_SADpondSQdist.m 0 directories, 5 files
    2021-08-07 00:31:05下载
    积分:1
  • 脉冲雷达测速测距的matlab程序
    脉冲雷达测速测距的matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。程序无错,可仿真,很好用
    2019-10-12下载
    积分:1
  • 偏最小二乘回归分析
    在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量),除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成分回归分析(PCR)等方法外,还有偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合理的回归模型外,还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰富、深入的一些信息。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 增强水下图像饱和度Matlab程序
    此程序对于增强水下模糊图像有帮助,首先将RGB空间转换到HSV空间,然后增强饱和度S的值,整体提高了图像的饱和度。
    2019-06-05下载
    积分:1
  • 线性调频信号的灵巧噪声干扰(NoiseJamming.m)
    灵巧噪声干扰 移频卷积干扰
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 电机坐标变换
    【实例简介】电流变换与磁链观测.slx
    2021-06-17 00:31:29下载
    积分:1
  • RFID_ALOHA算法(ALOHA.m)
    MATLAB 编程实现 ALOHA 算法
    2020-05-21下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105570会员总数
  • 13今日下载