登录
首页 » MATLAB » 基于PI控制的永磁同步电机仿真

基于PI控制的永磁同步电机仿真

于 2021-06-20 发布
0 281
下载积分: 1 下载次数: 3

代码说明:

基于PI控制的永磁同步电机仿真,转速环、电流环均为PI控制器

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 模拟退火算法解决VRP问题
    模拟退火算法解决VRP问题
    2020-12-08下载
    积分:1
  • 聚类和分类算法代码
    【实例简介】
    2021-09-28 00:30:53下载
    积分:1
  • 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值
    【实例简介】思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值
    2021-11-24 00:49:46下载
    积分:1
  • MATLAB神经网络案例分析源代码
    【实例简介】MATLAB神经网络30个案例分析源代码  pdf文件,代码可拷贝
    2021-07-23 00:31:06下载
    积分:1
  • 精通机器学习MATLAB 分步实施指南.pdf
    【实例简介】MATLAB机器学习
    2021-06-03 00:31:39下载
    积分:1
  • 图像融合+源代码+matlab
    图像融合+源代码+matlab
    2019-06-09下载
    积分:1
  • 逆randon变化(MyIradon_Spatial.m)
    时域卷积方法
    2021-05-07下载
    积分:1
  • 蚁群算法(ACA)及其Matlab实现.m
    采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理: 本质上也是一种概率算法,通过大概率收敛到最佳值,和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈,使得较佳的解具有大概率被选到,当全局都选用较佳的解,变可以得到整体的最优解。 2几个关键点:  1)概率选择:受信息素浓度和启发函数影响,启发函数为距离的倒数   2)信息素挥发:考虑到信息素随时间的挥发,加入挥发因子  3程序设计步骤:  1)初始化各个参数:包括各点的距离,信息素的初始浓度,蚂蚁数量,信息素挥发因子,信息素和启发函数的重要度因子,启发函数,最大迭代次数,路径记录表等等 2)迭代:对每个蚂蚁随机制定初始值,再根据概率选择,选择出每只蚂蚁的路径,确定每只蚂蚁的路径总长度,以及蚁群的最佳路径长度和平均长度,并对信息素进行更新。   3)展示:展示出最佳路径,以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明:采用蚁群算法求取TSP问题,共有34个城市,从txt文件加载数据: 运行结果:
    2021-05-06下载
    积分:1
  • mimo_OFDM通信实验matlab代码
    【实例简介】
    2021-06-10 00:31:11下载
    积分:1
  • 于改进遗传算法的生产线平衡优化
    基于改进遗传算法的生产线平衡优化
    2019-05-21下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106475会员总数
  • 7今日下载