新冠病毒图形绘制

LSTM入门学习，正弦波序列预测         for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)):             h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         for i in range(future):  # if we should predict the future             h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2)  # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n]         return outputs

【实例简介】 该代码使用生成对抗网络 进行时序预测

短短几行代码，下载搜狗音乐至本地

使用GAN算法生成图像

爬取百度图片下载到本地（python代码）

【实例简介】 收集的无人机鸟类和直升机的数据集，并且都已经标注好，可以用于神经网络模型的训练

OpenPyXL支持使用工作表单元格中的数据创建条形图，折线图，散点图和饼图。要制作图表，您需要执行以下操作：1. Reference从矩形选择的单元格创建对象。2. Series通过传入对象来创建Reference对象。3. 创建一个Chart对象。4. 将Series对象附加到Chart对象。5. 将Chart对象添加到Worksheet对象，可选择指定图表左上角应定位的单元格。

利用python脚本，调用arcpy工具，提取卫星影像外接矩形适量数据。

tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。

1. 应用朴素贝叶斯算法，对Content 数据集进行分类 1）对数据进行清洗 2）基于给定的词库和停止词，进行文本切词 3）建立NB模型