7.2 基于线性预测的语音合成实验 matlab

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

程序可运行

机器学习基础，配套代码，MATLAB、 运行示例程序需按照如下步骤：1、在MATLAB中打开setpath.m文件所在目录，并运行setpath.m文件2、进入所学章节目录，运行示例m文件

时差频差GDOP程序实现

matlab实现小波去噪、维纳滤波去噪以及自适应FIR滤波算法

【实例简介】匹配滤波器仿真

该程序可以在MATLAB里直接读取segy数据，更方便 直接调用

脉冲雷达测速测距的matlab程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。程序无错，可仿真，很好用

【实例简介】

遗传模拟退火算法(main.m)