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lnmp为源码安装 【核心代码】ansible-源码安装LNMP-修订版.docx目录1、 项目拓扑 22、 安装ansible 22.1、 配置ansible源 22.1.1、 挂载镜像 22.1.2、 配置本地源 32.1.3、 上传软件包、解压 32.1.4、 配置ansible源 32.2、 安装软件 33、 配置playbook创建LNMP构建的任务 43.1、 创建相关目录 43.2、 配置被管理主机 43.2.1、 设置ssh免密登录 43.2.2、 定义hosts文件 53.2.2.1、 编辑hosts文件 53.2.2.2、 编辑ansible.cfg文件 53.2.2.3、 测试所有主机连通性 53.2.3、 配置site.yml文件 63.2.4、 配置webserver.yml，构建prepare角色 63.2.4.4、 编辑webserver.yml 63.2.4.5、 tasks目录 73.2.4.6、 测试结果 83.3、 构建nginx 103.3.5、 上传软件包 103.3.6、 配置tasks 103.3.7、 复制默认php页面到对应目录下 133.3.8、 构建handlers目录 133.3.9、 编辑webserver.yml配置文件 143.4、 构建php 163.4.10、 配置tasks 173.4.11、 编辑webserver.yml文件 213.5、 构建mysql 243.5.12、 配置tasks 243.5.13、 编辑webserver.yml文件 27

这是一篇EI文献，关于机器视觉的BP神经网络的论文，针对多种水果混合的图像，对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理；为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞，借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边，并基于数学形态学算子填充孔洞。再标签化处理图像并提取水果的颜色、形状、边缘特征，用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本，然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试。实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率，能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来。