-
Ardence Rtx环境搭建&开发应用程序&驱动流程.docx
Ardence Rtx环境搭建&开发应用程序&驱动流程.docx
- 2021-05-07下载
- 积分：1
-
MinGW-w64 C/C++ 编译器
压缩包内附：软件安装包，安装教程和环境变量配置教程解决问题：输入mex -setup时提示如下：错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK。你可以安装免费提供的MinGW-w64C/C++编译器；有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R20116b/win64.html。
- 2020-12-06下载
- 积分：1
-
编译好的boost-1.34.1
vc6可利用boost库使用正则表达式。支持vc6的最高boost版本是1.34.1。很多人编译boost库遇到这样那样的问题。这个是我编译好的库，直接解压后，在vc中设置好include和lib路径即可使用。测试程序：#include #include #include #include #include using namespace std;using namespace boost;int main( int argc, char * argv[]){
- 2020-12-02下载
- 积分：1
-
labview ni-visa usb通讯
ni-visa usb通讯测试实例
- 2020-12-08下载
- 积分：1
-
sqlcipher 加密数据库查看工具3.0.1
sqlcipher 数据的查看工具但对应是sqlcipher 3.0 以后家门的数据sqlcipher 2.x加密的不可以需使用 http://download.csdn.net/detail/zhanghw0917/7931759
- 2020-12-06下载
- 积分：1
-
SIFT算法详解及应用(讲的很详细)
SIFT算法入门时看的一篇文章，SIFT算法详解及应用(讲的很详细)SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RST)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7
- 2020-05-27下载
- 积分：1
-
稀缺资源！真正的西门子s7-200smart项目密码清除工具
用microwinSMART打开项目文件,要求您输入密码的时候,这个工具就派上了用场。任何版本的文件都可以清除密码,本软件是用于清除西门子S7-200 SMART（不是224xp之类PLC，是smart系列PLC）系列PLC的项目密码.是文件的项目密码，不是PLC的系统密码
- 2020-11-28下载
- 积分：1
-
洗信工具箱
可以进行各种洗信的工具。。。。。还有IP的管理
- 2021-05-06下载
- 积分：1
-
基于OpenCV实现的图片识别功能源码
基于OpenCV实现的图片识别功能。 学习示例： 脸部+眼部检测 马路行人检测 特征匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）
- 2020-12-07下载
- 积分：1
-
协作通信-AF、DF的MATLAB仿真（解压密码yuema1086）
（下载后文件错误请多次尝试）协作通信思想通过用户间彼此共享天线，互为通信中继，实现虚拟发射分集，从而为MIMO的实用提供了一个可行的思路。协作通信的核心问题是中继节点的协作协议。有两种最基本的中继协作方式放大转发（AF）与解码重传（DF），其它各种协作协议的研究，几乎均是建立在这两个固定中继协议之上。本文通过MATLAB仿真，来验证协作对通信的改善，分析不同信道情况和不同信噪比下的AF与DF的误码率和分集增益，来研究二者的实际性能与所面临的主要问题。
- 2020-06-14下载
- 积分：1
|
联系客服（QQ：3324461878）
