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标准粒子群优化算法-用Griewank函数测试
标准PSO算法的matlab程序，惯性权重线性递减，用Griewank函数测试，收敛特性良好。
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Harris及ShiTomas角点检测
角点检测：Harris角点及Shi-Tomasi角点检测 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7805206
- 2021-05-06下载
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CA算法的MATLAB实现
数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。
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FSK,GFSK调制解调MATLAB程序
内部程序全部可以跑通，很实用，波形效果也好
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AMDF法提取基音周期
基于matlab环境下的基音周期的计算，得到很好的结果，用的是AMDF方法
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用MFC实现折线图，柱形图，饼图
根据MFC建立一个单文档，弹出对话框，在对话框中输入相应的数据，点击确定，在视图上出现相应的折线图，柱形图和饼图。
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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
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带通滤波器 Multisim仿真程序
1、熟悉Multisim9软件的使用方法。2、熟悉二阶低通滤波器的特性3、掌握二阶低通滤波器的幅频特性。
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QuartusII 13.0 MAX器件库
此qdz文件从INTEL官网上下载的devices文件，可用于添加QuartusII 13.0.0.156版本的器件库的添加
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ARM、PowerPC、MIPS反汇编工具V1.23.03
反汇编带符号表的32位/64位ELF目标文件，CPU类型：ARM PowerPC MIPS 操作菜单选择：文件解析 Alx+P ELF文件解析 Alt+E 另有文本比较等杂项功能。V1.23.03相对上一版本，提供32位X86反汇编；V1.23.02相对上一版本，提供源代码行查询指令地址，OBJ/COREDUMP文件解析，sprintf函数参数特定检查，完善文件拖放操作，修复小BUG；V1.23.01相对上一版本，提供ELF文件指令修改，修复ARM MLS指令反汇编错误等BUG；V1.23.00相对上一版本，提供程序地址对应源代码行查询，修复MIPS调试信息错误；V1.22相对上一版本，修复M
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