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虚拟MIMO系统中用户配对算法研究与验证
在LTE系统中通常采用多输入、多输出技术，主要原因是它能够使系统的信道容量得到明显提高，通过MIMO技术在LTE的下行链路中就能够实现。但是，在用终端只安装了一根天线，此时在LTE系统中无法运用传统的MIMO技术。综上所述，为了大幅度的提升上行链路的容量，必须把几个用户联合起来组成虚拟MIMO。用户配对算法性能的高低直接影响着虚拟MIMO系统的性能。本文主要对LTE系统中的虚拟MIMO用户配对算法进行研究。本文主要做了如下工作：首先研究了LET系统上行虚拟MIMO系统的模型，重点介绍了该系统的主要技术。接着对常用的几种类型的用户配对算法进行了分析，并利用软件对它们做了仿真。在此基础上提出一种
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MODTRAN介绍及使用PPT
介绍了MODTRAN及常用大气辐射模型，并且讲解了tape5和PC版MODTRAN的使用方法及参数设置。
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房屋销售系统
房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统房屋销售系统
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粒子群算法开题报告+开题答辩幻灯片
粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了
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中文地址名称识别算法设计和实现
中文地址名称识别是将用户输入的地址信息转化到地理坐标的过程，是现代汽车导航软件、地理信息和基于位置的服务等系统中最重要的功能之一。本文通过用户的输入并结合地址词典，利用自然语言处理等技术，合理推断用户最大意图，从而大大增加地址匹配的鲁棒性和智能性。
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TL494的multisim仿真
multisim 11的TL494模型仿真
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STM32F103 SPI例程.rar
【实例简介】STM32F103 SPI例程，里面例程为spi的通讯配置程序
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核偏最小二乘KPLSR
文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS以及KerNIPALS可供选择，他们是用不同方法计算的PLS。同时文件中还有一个例子，分别应用这些程序实现sin函数的拟合，清晰易懂。
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FPGA实现信号延时的方法
FPGA实现信号延时的方法，这样能帮助FPGA设计工程师更好的设计FPGA
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教务管理系统论文+设计
教务管理系统论文+设计教务管理系统论文+设计教务管理系统论文+设计
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