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基于姿势的行为识别matlab程序
基于姿势的行为识别matlab程序，使用pose提取关节特征进行行为识别，matlab版本要2014年的，16年的估计也行
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vc++6.0简体中文版
vc++6.0。数据编程的开始。计算机等级考试必备。简体中文版vc++是Windows平台上的C++编程环境，学习VC要了解很多Windows平台的特性并且还要掌握MFC、ATL、COM等的知识，难度比较大。Windows下编程需要了解Windows的消息机制以及回调（callback）函数的原理；MFC是Win32API的包装类，需要理解文档视图类的结构，窗口类的结构，消息流向等等；COM是代码共享的二进制标准，需要掌握其基本原理等等。
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Mushroom Classification--xgboost训练数据
xgboost训练数据，Mushroom Classification。Mushroom Classification--xgboost训练数据
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PCA-SVM人脸识别代码
采用PCA进行人脸特征脸的提取，基于osu-svm进行分类，采用的数据集是ORL人脸库，识别正确率可达93%。资源包括代码，osu-svm工具箱，orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明，值得刚开始做人脸识别的看看！
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Ardence Rtx环境搭建&开发应用程序&驱动流程.docx
Ardence Rtx环境搭建&开发应用程序&驱动流程.docx
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基于matlab雷达信号仿真
给读者提供清晰的思路，利用matlab在雷达仿真中起到一定的作用！
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德卡D8开发工具
德卡公司D8读卡器的开发包，包含开发工具以及文档。
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Handbook of Evolutionary Computation pdf
主要的计算智能方法，包括遗传编程、遗传策略和遗传算法。Evolutionary programming (EP), evolution strategies (ESs), and genetic algorithms (GAs),
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高考志愿 填报综合 参考系统
高考志愿填报综合参考系统是一个CS模式管理系统,主要包括两大方面,一方面是开发和维护后台数据库,另一方面是前台应用程序的开发．对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。具体的来说，我们用微软的 SQL SERVER 2000来作为后台的数据库, SQL SERVER 2000是一个为前台服务的后台开发工具,他提供了多种面向对象的开发工具.特别的是,数据库开发人员能够轻松的进行数据库建立工作。高考志愿填报综合参考系统为用户提供大量的高考信息，包括高校信息，专业信息等等,方便用户快捷查询，测试，找到适合自己的专业。
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基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测
pdf文档，中文来源：华北电力大学学报242007[11997199811.2199910.88408200.68000.47800.2掩76072007000100120时间/天68040100120图3训练过程中的误差变化时间/天Fig.3 Errors during training图1日负荷预测时洲练数据4Fig. 1 Training data for day load for ecas ting35←只51.5050-10203040如0的070809010101200.8时间压图4训练过程中神经元个数变化Fig 4 Grow th of neurons during train ing0.200.95系0.940.8505101520253035滞后时间/天如0.80.75图2训练数据的自相关系数Fig. 2 Autocorrelation coefficients of training dat a(a拟合曲线0.〔(3)10.040.0系70/14060[1000000]时间/天(b拟合误差「O1000001图5训练结果及误差Fig. 5 Result and error of train in3- EBF6,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net4EUNITE2582080078076074072026.26700(3)66005101520253035时间/天50/1[00001图6日最大负荷预测结果[01010]26ig. 6 Result of forFrecasting g1 SOFNN[716.2,739.7,757.7,781.3],7Tab 1 Accuracy of training and forecast ing[720.1,738.2,763.7,MethodMAPE/ (%O) ME767.7],7SOFNN1.3344.137901.7850.04780EUNITE1.95E770760winner750报告中ME值没有准确堤供,但可以从报告中估轵740计得出约50~60完整的 EUNITE网络竟赛原始数据可730从EUNITE网站获得(http://neuron.tuke.sk/compe-720tit ion/ index. php)7103354EUNITEMAPE时间1.95[2]图7周平均最大负荷预测结果3.2Fig. 7 Forecasting result of week average max loadSOFNNSOFNNWSj72SOF NNWLWLideltaWli, delta WLi=WLj-Wli(3h:× delt al+k× deltal wj,Yh=0.58o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net262007820[1] Chen B J, Chang M W, Lin C J. Load forecasting using800support vector machines: a study on eunitE com-780tion 2001[J]. IEEE transactions on power systems7602004.19(4):1821-1830[2] Company behind East- Slov akia Power Distrib ution740Com panWorle w ide com petition w ithin the EU720NITE network, EUNITE competiton report [RI700[3]6802004.28(17):1-1105101520253035[4 Leng g, Prasad g, McGinnity T M. An on line algor-时间/天rithm for creating self organ izing fuzzy neural networ ks图8修正后的日最大负荷预测结果Neural Netw orks, 2004,(17): 1477-1493[5 Ort iz: Arroyo D, Skov M K, Huynh Q. Accurate Elee-F ig.8 Forecasting results after rev sedtricity Load Forecasting with Artificial Neur al NetworksIC. Proceedings of the 2005 International Conference2SOFNNon Compu tat io nal Intel ligence for M odel ling, Control andTah 2 Accuracy of forecast ingAuto mation. and International Conference on I ntelligentMethodMAPE/(%)MEAgents, Web Technolo gies and Internet CommerceSOFNN1.7850.04(CIMCAIA WTIC 05). 20051.5941.95[ 6] Tao X. Input dimens ion reduction for load forecastingEUNITE1.9550-60based on support vector machines [C]. Hong Kong82004 IEEE International Conference of Electric U til yderegulation, res tructur ing and pow er technolog iesMAPE ME20[7 Hsu CC. Dynam icall y Optim izing Parameters in SupportVector Regression An A pp licat io n of Electricity Load4结论Forecasting [C]. Haw aii: Proceedings of the 3 9thIlaw aii International Conference on System Sciences199918 Pan kratz A. Forecasting w ith Univariate Box-JenkinsModels [m. John Wiley sons, 1983SOFNN(1972-),,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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