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有关图像预处理的算法.doc

于 2021-11-28 发布
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代码说明:

一般情况下,成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰,往往不能在视觉系统中直接使用,必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理.对机器视觉系统来说,所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因,只将图像中感兴趣的特征有选择地突出,衰减其不需要的特征,故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像.这类图像预处理方法统称为图像增强.图像增强技术主要有两种方法:空间域法和频率域法.空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理.频率域方法就是在图像的某种变换域,对图像的变换值进行运算,如先对图像进行付立叶变换,再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等),最后将计算后的图像逆变换到空间域.

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