差分进化简介及实现
算子课上我讲的PPT，主题是查分演化计算，用到了变异算子，交叉算子和选择算子。复盘分析差分进化与遗传算法相似，这一点，对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。我对二者都有一定的了解，并做过二者的简单实现，理应在这方面做出思考。遗憾的是，演讲结束后，老师问到这个问题，我没有做出较好的回答。介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且展示了函数的3D图像和最优函数值演变曲线，这一点很好。介绍图像时，首先要介绍坐标轴的含义和单位，这一点没有照顾好。很明显的一个缺陷是： 缺少该算法在工业上的应用实例。让人感觉该算法只存在于纸面上，却无实际应用价优化问题和近似最优解差分演化算法CONTENTS引言ρ优化问题是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题基本原理的应用技术。应用实例优缺点ρ绝大多数的工程问题的求解都可以转换为优化问题,算法改进但是部分问题属于NP问题,很难找到解析解,比如:0研完点1背包、组合优化问题、任务指派等。某些情况下,退而求其次,找到近似最优解即可。针对优化问题的近似解求解,目前已成为了当前一个热点研究方向,催生出一系列的智能算法。智能算法的研究差分演化算法CONTENTS◎1975年: J Holland根据生物进化过程提出了遗传算引言法基本原理ρ1982年: Kirkpatrick模拟冶金学的退火过程提出了模拟应用实例退火算法。优缺点算法改进◎1991年: dorigo.M根据蚂蚁觅食的群体行为提出了蚁研完点群算法。◎1995年: Kennedy根据鸟类觅食的群体行为提出了粒子群算法。ρ1997年: Rainer storr和 Kenneth price.在遗传算法等进化思想的基础上,提出了差分进化算法( DifferentialEvolution, DE差分进化算法简介差分演化算法CONTENTS引言由 Rainer storn和 Kenneth price在1997年为求解切比雪基本原理夫多项式而提出。应用实例优缺点◎是一种随机的并行直接搜索算法,它可以对非线性、不算法改进可微、连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性研完点和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功。◎应用:在约東优化计算、聚类优化计算、飞线性优化控制、神经网络优化、滤波器设计、阵列天线方向图综合等参考文献差分演化算法CONTENTSE Storn, Rainer and Price, Kenneth. Differential evolution引言a simple and efficient heuristic for global optimization over基本原理continuous spaces. Journal of global optimization, 1997应用实例优缺点国杨启文,蔡亮,薛云灿.差分进化算法综述.模式识别与人算法改进工智能,2008研完点圖王培崇,钱旭,王月,虎晓红.差分进化计算研究综述.计算机工程应用,2009E Das, Swagatam and Suganthan, Ponnuthurai Nagaranam. Differential evolution: a survey of the state-of-the-artEvolutionary Computation, IEEE Transactions on, 2011优化问题表示差分演化算法左图是两个参数的函右侧是最优化问题的形式化CONTENTS数的3D图像,可以描述。第一行是目标函数,引基本原理将xy平面的矩形作为表示求函数极小值;然后是应用实例解空间,优化问题就约束条件。优缺点是从解空间中搜索最算法改进大最小值研完点min f(x1, x2st.x;∈[L;,U1≤j≤算法框架差分演化算法迭代过程CONTENTS引种群初始化变异交叉选择基本原理应用实例优缺点种群初始化在解空间中随机、均匀地产生M个个体,每算法改进个个体由n个染色体组成,作为第0代种群,标记为研完点X(0)=(x;1(0),x12(00i=1.2..…,M◎变异、交叉、选择三步操作迭代执行,直到算法收敛。第g次迭代的第i个个体标记为X(g)=(x;1(g),x;2(g),…,x1n(g)1.2.M种群初始化差分演化算法在n维空间里随机产生满足约束条件的M个染色体,第i个染色体的第个维取值方式如下rand(0,1)产生0到1的均匀分布CONTENTS的随机数):引基本原理;(0)=L+mnd(0,1)(U,-L)应用实例M优缺点算法改进研完点均匀分布随机分布聚群分布变异算子差分演化法在第8次迭代中,对个体X(g)=(x18,x12(g),…,xn(g),从种群中随机选择3个个体Xn1(g),X12(g),Xp3(g),且p1≠p2≠CONTENTS13≠i,则引H(g)=Xn1(g)+F.(Xn2(g)-X3)基本原理应用实例其中△p2,n3(8)=Ⅹn2(g)-X(8)是差分向量;F是缩放因子,优缺点用于控制差分向量的影响力算法改进研完点F(xm-x,:)0
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S32K144 和S32K SDK开发入门培训.pdf
S32K144 和S32K SDK开发入门培训,此文档是NXP官方文档，便于初学者入门学习系列概述加速汽车软件开发选型设计复用先进的设计复杂度最小化研发效率最大化高性能内核汽车级软件包:硬件加密模块和功能安全设计低成本开发板扩展性最好的产品系列低功耗技术以太网集成开发环境丰富生态系统硬件软件工具互相兼容提供针对应用的软件统一封装SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD兼容性设计管脚菲容兼容系列中管脚完全兼容产品系列兼容:与产品系列管脚设计相似与产品系列兼容=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD提供的解决方案硬件平台运行时软件软件开发工具应用样例AUTOSAROARS32 DESIGN STUDI3 30: ooS32 SOFTWAREDEVELOPMENT KITERTOSSYSTEMNLGreen hillsARMSOFTWARENLAUTERBACHDEVELOPMENT TOOLS支持和工具链电机控制低成本开发板,兼容扩展板提供汽车级软件开发包触摸传感全功能一体化免费的开发平台提供中间件(内核自检,加密通信板上集成调试器()和协议栈等)图形化上位机芯片无线充电近场通信完整的硬件评估和开发平台产品级软件包,加快产品上市速度完整工具包,简化软件开发过程特定应用的中间件NSECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD、中间件软件需单独购买架构及关键特性先进的设计出众的性能高能耗比低漏电流技术具备功能的高速多种低功耗模式内部振荡电路标准硬件浮点运算单元,无需软件开销模式下的电流微安哈佛架构,提高数据处理能力16 bit instruction set (THUMB 2)+-31% reduced memory usage位长度指令集()使用少于的内存CANFD Safety Securit功能安全、加密引擎组合的数据指令缓存用于直接存取通过交叉开关实现低时延的总线同时访问符合的并行操作支持电机控制硬件模块(符合设计专属,支持边读边写以太网通讯协议硬件模拟模块(支持标准时间戳硬件加密引擎(符合规范)=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD架构框图高性能,最高支持,具备单精度浮点运算单元ARM从系列移植的模块友好的软件开发架构比率及外设的独立时钟配置内部震荡器所有功耗模式下寄存器内容均保持可配置的触发-无需软件计数延迟或额外中断功能安全支持或更高设计内存保护单元,支持和的校验用于看门狗的内部独立冗余多样性设计(和和内核自检库低电压保护,校验低功耗低漏电流技术多种低功耗模式和组合方式模拟阈值输入唤醒加密硬件加密引擎(符合规范)=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD
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