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行人检测的演示
有的行人检测演示和测试此压缩文件中的一些照片。
与 OpenCV 2.3.0 的图书馆，我发现，使用默认分类器的行人。该功能是面向梯度直方图和分类的方法是支持向量机。
"hog_svm_image.cpp"正在检测一系列的名字列在一个文本文件中的照片。
"hog_svm_avi.cpp"从一段视频，只检测一个由一张图片，而无需使用跟踪方法检测到。
- 2022-03-26 05:11:14下载
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Sobel 算子
此代码将在 matlab 中生成 Sobel 算子。
输入是一个图像，然后输出将二进制图像遮罩 sobel 算子等。
用来寻找从图像的边缘。
- 2022-01-30 23:45:15下载
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形态学操作
形态学操作是最近才提出的新的方法，在matlab中有很好地运用，但是在opencv中函数明显不足，而且还有问题，可用性不高。本程序实现了c++环境中的多种形态学操作，如：开、闭、膨胀、腐蚀、骨化、细化等。可以说是很有用处的，已经调试，没有问题。
- 2022-12-17 19:55:03下载
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使用新的颜色空间的 adaboost 人脸检测
能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进
- 2022-07-24 23:21:18下载
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HD Photo编解码器
微软开发的静态图像编解码器，
微软最初将其命名为Windows
Media Photo，但微软为了推广此技术，在2006年更名为不带公司色彩的HD
Photo。在Vista操作系统以及Adobe等软件中已支持这种新的文件格式。
微软提出HD Photo的目的是设计一种压缩性能与现有技术相当而复杂度较低的图像处理技术。基于块变换的HD Photo，其压缩方案与传统图像压缩技术类似，由颜色转换、可逆交叠双正交变换(LBT)、灵活的量化方式、块间预测、自适应系数扫描以及熵编码组成，可以实现渐进尺度化编码。其中LBT
- 2023-02-19 12:45:03下载
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OpenCV实现的Mean-shift分割
应用背景Mean shift作为一种有效地特征空间分析方法，在图像滤波，图像分割，物体跟踪等方面都有广泛的应用。OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。关键技术OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。
其中滤波的c++函数原型为：
void pyrMeanShiftFiltering(InputArray src,
OutputArray dst, double sp, double sr, intmaxLevel=1,
TermCriteria termcrit=TermCriteria(
TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS,5,1) )
src和dst分别为输入和输出图像，8 bit,3 channel,sp和sr为空间域和颜色域的半径，maxLevel为分割用金字塔的最大层数，termcrit为迭代的终止条件。、
分割的函数原型为：
void gpu::meanShiftSegmentation(const
GpuMat& src, Mat& dst, int sp,
int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER
+ TermCriteria::EPS, 5, 1))
大部分参数与pyrMeanShiftFiltering相同，minsize为最小的分割区域大小，小于这个大小的区域会被合并。
OpenCV sample里用pyrMeanSh
- 2022-01-24 09:21:38下载
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image encruption
java代码中的图像嵌入；&卞
- 2022-02-02 21:47:22下载
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图像处理的canny边缘检测
基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。
- 2022-05-08 05:59:30下载
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图像拼接，opencv
pencv2.4.0以上的版本提供了stitcher类，可以很方便的实现几幅图像的拼接，关于这个类详细的介绍，可以参考文档： http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher。
该类主要用的成员函数有createDefault，用于创建缺省参数的stitcher；estimatedTransform，用于匹配图像、分析摄像头旋转角度；composePanorama,生成最后的拼接图像。文档中提示如果对stitching的整过过程不熟悉的话，最好不要使用以上两个函数，直接使用stitch就行了。关于图像拼接的过程，涉及到特征点的提取、特征点匹配、图像融合等等比较复杂的过程，可以参考相关论文和期刊。
- 2022-02-02 15:15:33下载
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freeimage的一些例子
自己学习freeimage，用vs2005编写的对freeimage的调用实例，
测试了图像显示，图像转换，图像压缩和解压几个接口
- 2023-04-02 03:20:03下载
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