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影像旋轉
影像的任意角度旋轉. 影像旋轉任意角度：. 旋轉 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-11-13 17:55:03下载
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LBP image segement
一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。
- 2022-01-25 16:06:03下载
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基于MFC的灰度图像镜像位移变换
该源码基于MFC建立窗口，可以实现打开一幅灰度图像，以及灰度图像的保存。可以实现一幅灰度图像的平移变换，三种镜像变换
- 2023-03-27 15:35:05下载
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分割图像和使用方法的代数拓扑的三角网格模型
我的任务是要熟悉图像和网格分割算法，使用代数拓扑。代数拓扑检查空间的拓扑由学习抽象的代数结构，而莫尔斯理论建构的空间顺序，注意到其拓扑结构的变化。坚持理论是什么使这些定量的方法之间的连接，通过将分配给每个拓扑功能其生命周期中由一步一步建筑空间。这种理论能够通过基于分水岭的方法主要被用于分割的目的。本质上，流域程序认为图像或网格被水淹了水，与湖泊沉积盆地新兴地形景观。随着水平的上升，从相邻盆地水域满足沿分水岭线，成型段边界。这通常会导致 oversegmentation，所以合并迈出的一步是必要的对于我们可以使用持久性理论。考虑的算法基于聚类的过程，由弗雷德里克 ·那个开发。人的 INRIA 沙克雷，法国 ；其中建立流域的方法，在附近区域图，并合并段鞍点的基础相应的地方 extrememum 与鞍点，即坚持的高度差异将召开会议。在灰度图像、 位图自己或它的梯度给出了图，而彩色图像映射到颜色空间，在哪里我们寻找的盆地中的点云密度极大的吸引力。三角网格模型通常要分割的一些近似的曲率。根据项目建议书只实现了图像的分割算法，在 c + + 语言。在灰度案例中，我得到有用的结果为合成和一些简单的自然图像。对于彩色图像，我是能够有效地再现的原创文章，结果，但该算法很难调，和性能优化是必要的为实际使用。三角网格模型，为我考虑过各种签名功能和基于持久性的分割算法，以及前瞻性的执行有关的潜在问题。
- 2022-04-15 19:09:35下载
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h.264编解码
h.264的编解码JM8.6版本，亲测可用。在vs2005环境下，运行良好，能够正确的编解码视频，并且配置方便，对于学习264编解码的人来说，是很有作用的。由于没有进行过多的优化，编解码速度比较慢，有兴趣进行264开发的人可以自己在这个基础上进行二次开发
- 2022-03-21 10:53:44下载
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自编效果很好的边缘检测算法
自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。
- 2022-03-25 02:19:53下载
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傅里叶变换
离散余弦变换 （DCT） 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序，在科学和工程，从有损压缩的音频和图像 （在那里可以丢弃小高的频率成分），对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数，而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键： 压缩，它原来余弦函数是更加有效率 （如下文所述，少，以近似一个典型信号），而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是，DCT 是类似于离散傅里叶变换 （DFT），但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs，等同于傅里叶变换的两倍左右的长度，经营上真实的数据甚至对称 （因为真实，甚至函数的傅里叶变换是真实，甚至），在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种，其中四个常见。
- 2023-03-10 11:25:03下载
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确定要处理立体声
在此基本瓮模型中概率理论骨灰瓮包含x白和 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-08-25 03:01:48下载
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I can get point plz give me now
这是我的原创项目，im创建的项目是现实生活中的系统信息卖家。我已经提前道歉了。我很高兴能做这个节目，因为我很懒，所以我不能做一个完美的节目。我到处浏览，为我的项目寻找灵感来源，当我第一次看到它的时候，我发现浏览图像处理结果的灵感是非常感兴趣的，因为它证明了图像可以在程序语言中的细节。除了这个故事，我什么也不能说
- 2022-03-23 17:12:01下载
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图割图像分割
函数[Ncut]=graphcuts（I，pad，MAXVAL）
- 2022-01-27 17:17:24下载
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