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一些算法C语言的例子

于 2022-01-23 发布 文件大小:41.61 kB
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一些算法C语言的例子-Some examples of algorithm C language

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    骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 (即,从数字的二进制图像的骨架提取) 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法: 检测脊的边界点,距离图计算由边界点,生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中,可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守: 拓扑 (为了保留原始对象的拓扑),几何 (强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架") 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架
    2023-04-27 11:50:04下载
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    用高斯列主元,全主元,Crame法则等解方程组-PCA with Gaussian line, full-PCA, Crame laws and other solutions of equations
    2022-08-08 07:43:42下载
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    运用TC编程求算相关系数及其置信水平,及一元线性回归模型相关-Calculating the correlation coefficient and its confidence level by using the TC programming
    2023-04-20 18:20:04下载
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  • simulation program, an example can be reused for other apps.
    一个数值计算程序的OpenMP的并行化代码,其中对循环部分的并行化可以做为参考-simulation program, an example can be reused for other apps.
    2022-06-13 05:47:13下载
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  • harris角点检测代码
    资源描述 C++编写harris角点检测代码, 一、Harris角点检测基本理论(要讲清楚东西太多,附录提供文档详细说明) 1.1 简略表达: 角点:最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点,即Ix、Iy都较大  边缘:仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量,即Ix和Iy只有其一较大  平坦地区:在水平、竖直方向的变化量均较小,即Ix、Iy都较小角点响应 R=det(M)-k*(trace(M)^2) (附录资料给出k=0.04~0.06,opencv指出是0.05-0.5,浮动较大) det(M)=λ1*λ2 trace(M)=λ1+λ2 R取决于M的特征值,对于角点|R|很大,平坦的区域|R|很小,边缘的R为负值。
    2022-07-25 06:59:05下载
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  • sirt
    % Syntax: x=sirt(A,b,tolx,maxiter) % % Inputs: %       A   = Constraint matrix.     A=一个约束矩阵 %       b   = right hand side.       b=右边  %    tolx   = Terminate when the relative diff between   tolx=终止时,两次迭代之间的相对差异小于tolx。 %             two iterations is less than tolx. % maxiter   = Stop after maxiter iterations.         maxiter=停止迭代后 % % Outputs: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-04-06 13:18:49下载
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  • 曼德勃罗集
    曼德勃罗在并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程的并行编程上并行编程上并行编程上并行编程曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗勃曼德勃罗
    2022-02-06 08:35:24下载
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  • 学生信息结构
    这是程序使用指针和结构来保存和重新调用数据 主要的选择是: 添加新的学生数据、 删除学生数据、 编辑学生数据、 显示所有学生数据
    2022-03-06 21:41:21下载
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  • 语音识别
    语音识别算法实现,matlab完整实现,对做算法的有参考价值,里面包含了5个文件,mfcc-MFCC参数计算程序 、train-对一个HMM进行训练的程序、viterbi-语音识别的Viterbi算法、以及端点检测代码
    2022-02-11 21:53:06下载
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  • QR分解求解矩阵特征值
    算法的思路:首先对矩阵QR分解,然后矩阵转置,接着矩阵乘机,通过不断的迭代是的举着下三角元素小于设定的阈值,这样得到的矩阵主对角元素上 元素就是所求的矩阵特征值
    2023-07-05 03:55:04下载
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