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binary heap data structures

于 2022-01-23 发布 文件大小:3.41 kB
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binary heap data structures

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  • 稀疏矩阵计
    Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统,它也是能够迅速解决换位的系统,找到的决定因素,并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序,能读取矩阵方程从一个文件,解决这些问题,并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing,以避免不必要的错误,在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配,允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用,尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而,稀疏也是适合作其他用途,其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。
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  • 跳棋编程初始
    此代码为初始之VC之代码 喜欢此游戏的人可以下载来进行加工的动作 完全可运行在一般的Windows环境里面 但其余的环境则不保证能成功运行
    2022-03-11 14:41:49下载
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  • simHash,用来网页去重最常用的hash方,速度很快.
    Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦,其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量,然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高,使得计算的代价太大,对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的,simhash算法的主要思想是降维,将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint),通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧,但却十分容易理解和实现,具体的simhash过程如下: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-11-14 00:20:04下载
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