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基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现

于 2022-01-24 发布 文件大小:3.34 MB
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代码说明:

基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现,已运行成功,人脸检测是目前非常前沿的技术,Adaboost算法实现起来也比较复杂,但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测十分容易,主要包括训练和检测2个模块

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  • 反转
      图像反转, 自己编写的程序,已经经过难证,程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。  
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  • 一种 DCT 域的多聚焦融合
    附件是模拟以下的多聚焦图像融合方法: (1) DCT + 方差 (2) DCT + 方差 + 简历 在中提出: 工商管理硕士 Haghighat,A.Aghagolzade
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    本程序用于度申USB2.0工业相机的图片读取,相机参数设置,如曝光时间、增益、图像色彩等设置,也有图像保存和录像功能。用户只需将自己的处理算法移植到回调函数内即可。本程序基于对话框的MFC工程,VC6.0版本即可打开。
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