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使用奇异值分解算法的prony算法

于 2022-01-24 发布 文件大小:2.57 kB
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使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm-The use of singular value decomposition Prony algorithm algorithm-single value decomposition based prony algorithm

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    应用背景小目标检测在大量的实际项目中扮演着关键的角色,如红外警戒和防御警戒,不仅精度是必要的,但也需要鲁棒性。在本文中,作者 ;提出了一种鲁棒的红外小目标检测的灵感来自一个小目标与背景之间的人眼视觉效果的DSBM。关键技术作者提出这个问题作为突出区域检测,这是由一个小目标的事实,可以吸引人的眼睛在红外图像的事实的启发。这种视觉效果产生的差异,一个小目标类似于各向同性高斯形状由于远距离热成像系统的光学系统的点扩散函数,而背景杂波通常是局部取向。基于这一观察,提出了一种新的鲁棒方向显着性为基础的方法,将视觉注意理论的红外小目标检测;
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    资源描述很经典的图像特征匹配算法sift。里面有说明和demo,从国外网站搬过来的,大家可以试试。每行都有注释,可以自己添加源码。。。。。。
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    1使用stm32f051最为主控,次代码在模拟期中测试过,缺点为数据不是很稳定,不过有待改进                                                                                                                                                                                                                                 
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