-
Hello word
你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字你好字
- 2022-01-29 03:31:27下载
- 积分:1
-
Tcl 守则的路由协议
此代码可用于评估在 ad hoc 网络中路由协议的性能。用不同的代码的度量 (CRN PDR、 Débit......)最好的问候
- 2023-05-09 07:35:03下载
- 积分:1
-
telnet客户端源代码(Linux C++)
linux telnet客户端源代码,可以作为学习研究使用,该客户端用C++代码实现,欢迎对Telnet协议有兴趣的朋友下载使用。
- 2022-07-16 21:35:01下载
- 积分:1
-
wget-1.11.4.rar源码
wget-1.11.4,支持断点下载,支持ftp和http下载,支持批量下载和选择性下载,代码精简易懂
- 2022-08-11 16:10:13下载
- 积分:1
-
单播路由
这是 tcl 代码为单播路由协议,在 NS2 中模拟。此代码将设置 10 个节点,并使拓扑结构的 10 个节点,在网络模拟器中模拟。Tcl 代码用于写入路由协议,并找到不同参数的协议,即吞吐量、 延迟时间、 数据包比率等。
- 2022-04-23 06:49:48下载
- 积分:1
-
creation of nodes
数字
- 2023-01-29 00:00:03下载
- 积分:1
-
Aodv 实现
在 tcl/tk 的 Aodv 实施。编码,并进行完整描述。任何人都可以很容易的理解它。
- 2022-07-02 17:16:17下载
- 积分:1
-
潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
对于语料库中的每篇文档,LDA定义了如下生成过程(generative process):
1. 对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题;
2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词;
3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
- 2022-03-16 01:27:42下载
- 积分:1
-
BioAPI 1.10 Linux
欢迎来到 BioAPI 参考实现,版本 1.11。这是参考实现第二次公开发布。到了这个时候,您应该已经阅读并同意许可协议中的规定位于 00 _ 许可证.htm。如果没有,现在就这样做。下一步是审查什么来此程序包中。文件 09_Manifest.htm 工作,帮助您完成此过程。一旦你看到数组的源在你面前,你会高兴地知道是一个简单的过程,建立所有。文件 10_Build.htm 有你将会走过它的细节。文件 11_Install.htm 将成为你的下一站,你肯定会想安装二进制文件的位置,给他们一个测试运行。现在,那麼得安装的一切,那麼会想要开始做一些有用的事。这是 12_Use.htm 的进来。是否你正在开发 BSP 或应用程序,此文件已开始所需要的信息。如果你像我们一样,你想要尽可能一样坚如磐石的 BioAPI 框架。由于它是开源的你有机会为这一目标做贡献。请浏览 20_Todo.htm 为当前的问题,和你可以做什么来帮助解决这些问题的列表。若要查看参考执行的历史,签入 30_History.htm。使这成为可能的人的名单是在 31_Contributors.htm。我们很乐意听到你,不管你有成功的故事,问题需要解决或有关的东西是如何工作的问题。若要了解如何获得联系我们,或有关如何登录到我们的邮件列表之一的说明,请参阅 32_Contacts.htm。预计所有这些文件将成长和变得更有用,随着时间的流逝,问和回答问题。谢谢你,并享受 !
- 2022-04-29 11:26:33下载
- 积分:1
-
ns2.34 域网协议
WBAN协议ns2.34。 WBAN是无线传感器网络为主体。模拟ns2-34。NS2软件2.35版本使用的Linux版的形式。它有50个节点的从源节点将数据发送到汇聚节点或PAN协调器是一个传送文...
- 2023-07-23 17:25:02下载
- 积分:1