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采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the parameters are as follows : initial temperature : t0 = 280, each a fixed temperature of the iteration number L = 100n, temperature attenuation coefficient alpha = 0.92 algorithm to stop the criteria when two adjacent the temperature change was very Solution Algorithm stop.
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VC实现CYK语法判断检测,CYK是经典的人工智能判断法之一-VC detection to determine the realization of CYK grammar, CYK is a classic method to determine one of artificial intelligence
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模拟退火算法 该文档对模拟退火算法作了详细介绍，包括准确的MATLAB算法代码，相当适用-Simulated annealing algorithm the document on the simulated annealing algorithm described in detail, including accurate MATLAB algorithm code, rather the application of
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映射的源代码。包括：模糊ARTMAP，默认ARTMAP，实例
ARTMAP source code. include: Fuzzy ARTMAP, Default ARTMAP, Instance-Counting ARTMAP, Distributed ARTMAP-ARTMAP source code. Include : Fuzzy ARTMAP, Default ARTMAP. Instance-Counting ARTMAP. Distributed ARTMAP
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遗传算法，通过选择、交叉、变异求取函数最优解c程序简单实现，并拥有最优保存思想。...
遗传算法，通过选择、交叉、变异求取函数最优解c程序简单实现，并拥有最优保存思想。-Genetic algorithm, selection, crossover and mutation to strike a function of the optimal solution c procedures are simple to achieve, and has saved the best idea.
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10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版
本书从讨论组合优化...
10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版
本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl
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TSP问题的一个简单实验例程,应用效果不错,可以作为初学者的参考-TSP problem with a simple test routine, applications good results can be used as a reference for beginners
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人工免疫算法的集合，包含函数优化，图象识别，聚类等多种应用，采用matlab编程，并负有示例数据。~..~
-artificial immune algorithm set includes function optimization, image recognition, clustering, and other applications. using Matlab programming, and bear sample data. ~ ~ ..
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基本遗传算法程序包-basic genetic algorithm program package
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国外网站上的svm源码，希望对大家有帮助-abroad on the website svm source, and I hope to be helpful
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