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computer science and technology courses for professional design algorithm slr

于 2022-01-25 发布 文件大小:40.78 kB
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计算机科学与技术专业的课程设计slr算法-computer science and technology courses for professional design algorithm slr

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  • Dialog自适应屏幕分辨率
    子控件自适应窗口大小的改变 对所有需要改变窗口大小的Dialog提供调用接口    * @方法功能:  子控件自适应窗口大小的改变        * @参数介绍:        -hWnd:要缩放的Dialog的窗口句柄,可在Dialog中通过GetSafeHwnd()方法获得;        -typeFlag: 缩放标志,其可能取值如下:0表示原始大小(缺省),1最大化,2按照times的值放大或缩小一定倍数后居中。        -times : Dialog的放大倍数,缺省值为1.0,只有当typeFlag值为2时才有效    * @返回值:FALSE表示传入的第一个参数hWnd=NULL,否则返回TRUE;    * @注意事项:        -1、所有子控件的大小是按照原来的Dialog同比例进行放大,以免放大后失真        -2、放大后如果窗口大小超过显示器可用区域(除去任务栏),会自动调整使得窗口最大化但是长和宽的比例扔保持不变,以免失真        -3、放大后所有的子控件的字体采用的是系统默认字体,所有字体大小是放大后的统一大小        -4、当typeFlag=2&×
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    资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法,它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算,首先要对解进行编码,编码后的解称为染色体.对于约束优化问题,遗传算法是在染色体中进行操作,而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征: 群体和种群的维数相等,为一个偶数维,且不随代数的变化而变化;适应函数直接选用目标函数;种群中的个体通过轮盘赌的方法选取;种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代;每一个基因有相同的变异概率。
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