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How to convert any graphic 256 color, 256 grayscale, 16

于 2022-01-25 发布 文件大小:7.69 kB
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如何转换任何图形256色,256灰度,16色或单色图像文件

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  • 在线数字,汉字和英文字符和源识别…
    联机数字、英文字符及汉字识别程序源码,做得很不错哟!-online figures, Chinese characters and English characters and source identification procedures done quite well yo!
    2022-02-05 10:04:57下载
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    用java做的一个立体正方形!可以通过键盘或鼠标实现左右上下移动;放大或缩小: .doc 里面有运行通过的源码和截图~-done with a three-dimensional square! Through the keyboard or mouse up and down about achieving; To zoom in and out : . doc inside running through the source code and screenshots ~
    2022-01-26 01:53:34下载
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    该源码是一个用Delphi写的将图形由透明到完全显示的演示程序-the source is a Delphi will write graphics from the show completely transparent to the demo program
    2023-07-22 10:10:03下载
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  • BM3D 降噪
    三维块匹配(BM3D)算法:它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。该方法确实有效,它不仅有一个较高的信噪比,而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法,例如:基于小波变换的BM3D去噪,基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下:对一幅加噪图像,连续地取出参考块,对每一个参考块,执行以下操作:步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换,通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声,然后逆变换得到组中所有图像块的估计,然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2)聚集。对得到的有重叠的块估计,通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置,通过这些位置得到两个三维数组,一个是从含噪图像中得到的,一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换,以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波,然后逆变换得到组中所有图像块的估计,然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2)聚集。对得到的有重叠的局部块估计,通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。
    2022-02-16 00:53:20下载
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    本人独创的位图处理思路,利用24与8位图像数据区的特点建立互换函数,可以不需使用繁琐的调色板.-original bitmap processing, use 24 and eight image data characteristics of the establishment of the exchange functions, you need to use cumbersome palette.
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    这是一个Vega Prime 下实现望远镜的例子,很不错-This is a Vega Prime examples of telescope under very good
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    讲小波变换的PPT,连续小波变换,二进小波变换,小波信号去噪等-Speaking wavelet transform PPT, continuous wavelet transform, dyadic wavelet transform, wavelet signal de-noising, etc.
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