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彩色目标追踪

于 2022-01-25 发布 文件大小:11.57 MB
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代码说明:

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码
    基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码,在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想,代码完整可直接运行,是我寻找好久才找到的源码。基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码,在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想,代码完整可直接运行,是我寻找好久才找到的源码。
    2022-09-07 01:35:11下载
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  • opencv实现人脸检测和笑脸检测(C++和python)
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  • 基于opencv提取图像对重叠区域
    基于Opencv通过特征匹配实现图像重叠区域提取,可对结果进行裁剪缩放,保存为指定格式,其中特征提取与匹配、配准拼接、计算几何等代码可供学习参考;使用QT进行了GUI界面封装;Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据;
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  • SURF特征匹配
      SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进,主要体现在速度上,效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域,尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔,向下降采样一般用高斯金字塔。其中,输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样,这种方法主要用于SIFT算法的实现,但每层图像依赖于原图像(当前尺度可能和原图象尺度相差很大,这时候再那原图像卷积确实有点二了),并且图像需要重设尺寸,因此,这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作,卷积只和前一幅图像有关,其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸,这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理,不需对图像进行二次抽样,从而提高算法性能。
    2022-01-25 15:56:48下载
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  • OPENCV-动态车道线识别算法
    本算法实现了 对测试中视频流中的车道线的动态识别方法,直接将视频读入即可进行识别。是做毕业设计的好代码。
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    2022-07-15 08:24:36下载
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  • 目标检测与跟踪
    代码是在QT+OpenCV的环境下实现的,视频素材是一段车流视频,基本实现了目标的检测,以及目标的跟踪,跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的,希望对大家有帮助。
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  • 利用图片产生视频
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    利用最简单的帧差法检测目标,基于opencv库,前后帧图像作差得到前景图像,然后设置阈值,进行二值分割,另外代码中还可以选用大津法进行自动阈值分割。得到的结果可以利用方框进行框选出来
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