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MATLAB中TSP问题的布谷鸟搜索算法

于 2022-01-26 发布 文件大小:2.02 kB
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代码说明:

这是使用布谷鸟搜索算法解决TSP问题的代码示例,了解TSP解决方案的效果,提高个别表达的效率稳健性。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 狄克逊检验
     狄克逊检验法的特点:首先认为随机样本来自正态总体,正态总体的方差未知。狄克逊检验法不必计算样本平均值和样本标准差,而是采用极差比来构造狄克逊检验法的统计量。这种检验方法,在测定值的数目较多时,由于不需要计算标准差,所以节省很多时间,比较实用。具体做法如下:将样本观测值按它们的大小,从小到大的顺序排列。采用这一方法,不必计算算术平均值和标准偏差。而是根据数目的不同,计算出相应的值。 
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  • 用C++实现的DES
    用c++实现的对字符串和任意文件的加密解密算法,加密和解密方式可以选择,能够显示16轮变换的输入输出 和子密钥,实现对文件的加密解密时需把 文件放在相应目录下。运行界面设计良好,压缩包内含有测试通过的 可执行文件。在VisualC++6.0中测试通过。                                                                  
    2022-05-07 20:32:09下载
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  • 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为 (2)...
    用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为 (2)观测误差是与和均不相关的白噪声序列,并且有 (3)观测数据存放在附加的文件中(单位:m)。 要求:分析上述对象,建立系统模型,构造卡尔曼滤波器,编程计算,求: (1) 距离S(t)的最佳估计及估计误差, (2) 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差, (3) 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差, (4) 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
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