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RFID读写软件

于 2022-01-26 发布 文件大小:1.94 MB
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完成了RFID 上位机读写,VC 2010 完成了RFID 上位机读写,VC 2010 完成了RFID 上位机读写,VC 2010 完成了RFID 上位机读写,VC 2010 完成了RFID 上位机读写,VC 2010 完成了RFID 上位机读写,VC 2010        

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  • unpacked document, listed a number of commonly used algorithm C procedures, refe...
    解压后的文件,列举了大量常用的C算法程序,欢迎参考!-unpacked document, listed a number of commonly used algorithm C procedures, reference welcome!
    2022-03-17 16:39:25下载
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    这个程序可实现最优二分检索树的构造,绘制和检索,请在Turboc 2.0下运行-this procedure can achieve optimal two-tree structure retrieval, mapping and retrieval, please run Turbo 2.0
    2022-11-05 10:00:03下载
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    计算机模拟物理作业,模拟3体运动-computer simulation of physical operations, simulated three-movement
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  • 混合高斯背景建模
    采用背景差分法,用混合高斯背景建模,检测视频车辆,并显示视频的背景和前景。
    2023-05-22 16:00:04下载
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    TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
    2022-02-24 18:34:48下载
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