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Mpeg-4 编码器

于 2022-01-26 发布 文件大小:80.11 kB
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代码说明:

Mpeg-4 视频编码程序, 使用 C 编写。 如果想了解 Mpeg-4,请查看此代码

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 眼动跟踪
    输入: 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取),坐在电脑前的用户假设显示一些文档 (文本、 图形、 医学图像或一张照片) 和 visualizedGoal: 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 (请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 !)基于这一点,一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务: 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 (重点) 位置 (区域) 屏幕,在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化,变化在时间
    2022-08-18 00:53:36下载
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  • camshift目标跟踪
    该运行文件在VC6.0环境下编译通过,是一个 stand-alone 运行程序,不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前,请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。
    2022-03-15 14:54:38下载
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  • 识别字母
    这是 MATLAB 火车和测试的 som 神经网络对识别图像的字符像 A、 B 和 C,......等的神经网络显示塑造识别和高质量培训和测试
    2022-07-09 13:38:33下载
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  • 基于蚁群算法的边缘检测
    应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中,自组织和它组织是组织的两个基本分类,其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部,来自于系统内部的是自组织,来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法,蚁群算法对初始路线要求不高,即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择,而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次,蚁群算法的参数数目少,设置简单,易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。
    2022-08-08 04:38:06下载
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  • 利用opencv在MFC中打开两张片,分别显示
    本程序是在VS上开发的,基于计算机视觉开源库opencv进行图像读取,可以同时打开两张图片, 分别显示在MFC视图中,两图片都有滚动框。在此基础上,可以进行后续处理,如融合,融合部分还没做完。
    2022-01-21 20:37:25下载
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  • 三维重建源代码
    用于三维重建算法的源代码,里面是我对标定算法,特征提取算法,匹配算法和三维重建算法的一系列的改进,特别是对图像匹配算法利用划分区域的方法进行改进,取得了很好的匹配效果。在保证正确率的条件下,使得匹配速度得到了很大的提高。希望对广大的码农们有点有用处。
    2022-03-06 14:37:40下载
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  • 人脸识别opencv测试方法准确率的代码,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,这个是测人脸识别代码的准确率的,具体人脸识别的方法在我上传的另外一个代码里面。里面也有两个cpp,testLBPHaccuracy.cpp测得是LBP方法的准确率,testLBPloadAccuracy.cpp则更为精简,测得是直接下载分类器用于测试的准确率,理论上说两个应该一样。关键技术可以修改createLBPHFaceRecognizer()此函数的参数例如改默认参数为 (1,8,4,4,DBL_MAX)和修改训练图片的张数(即修改at.txt文件)再分别测它们的准确率和时间。里面附有我测的各种变化的准确率和时间(包括在vs上跑的时间和板子上跑的时间)大家可以参考一下,从内存,时间,准确率选择最适合的参数。
    2022-07-17 23:30:26下载
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  • 卡尔曼滤波
    卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法,其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。 卡尔曼滤波的实质是由量测值重构系统的状态向量。它以“预测—实测—修正”的顺序递推,根据系统的量测值来消除随机干扰,再现系统的状态,或根据系统的量测值从被污染的系统中恢复系统的本来面目。
    2022-08-15 06:45:20下载
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  • VC++典型算法完整演示源代码
    VC++图像处理代码,包含各种操作,图像增强,图像匹配等等
    2023-04-07 03:20:04下载
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  • 粒子滤波源代码
    Rob Hess的代码好像是linux上的,我稍微改了下,让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里,默认是处理附带的视频,当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0,没有测试低于2.0的版本。程序开始后,读入第一帧图像后,需要用鼠标拖动出跟踪目标区域,(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快,跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持,我用的是gsl1.8,
    2022-02-28 19:02:49下载
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