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CRS编码
用于hadoop0.22.0的分布式纠删编码，是对原始hadoop0.22.0的改进版本，大大提高数据恢复速度，非常高效。
- 2022-09-12 03:55:03下载
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hadoop hive
说明： Hadoop构建数据仓库实践 操作指南 大数据知识(hadoop java hive bigdata)
- 2019-04-06 09:26:20下载
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Hadoop的分割程序
资源描述在Hadoop程序的例子。程序显示我们如何在Hadoop的MapReduce程序使用一个分区。这是一个课堂上的例子，我从我们的教练机上知道了。这是一个非常简单的代码版本，我可以肯定的，看到你们所有人都很容易理解。快乐学习
- 2022-01-26 01:44:53下载
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hadoop hive
Hadoop构建数据仓库实践 操作指南 大数据知识(hadoop java hive bigdata)
- 2019-04-06 09:26:20下载
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wordcount.java
wordcount的源码,是在hadoop的环境下实现的，稍微做了点改进，这个算作是hadoop环境下的helloworld的程序，希望能给大家带来帮助
- 2023-01-31 23:45:04下载
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java版kmeans算法以及mapreduces实现
java实现kmenas算法，有详细的注释，以及MapReduce实现Kmeans算法。
Map每读取一条数据就与聚类中心对比，求出该条记录对应的聚类中心，然后以聚类中心ID为key，该条数据为value将数据输出
利用Reduce的归并功能将相同的key(聚类中心ID相同)归并到一起，集中与该Key对应的数据，求出这些数据的平均值，输出平均值
对比Reduce求出的平均值与原来的聚类中心，如果不相同，将清空原中心的数据文件，将Reduce的结果写到中心文件中
- 2023-03-18 03:40:04下载
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hadoopTest
1、WordCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper，4个泛型类型分别是map函数输入key的类型，输入value的类型，输出key的类型，输出value的类型。
2、WordCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer，4个泛型类型含义与map类相同。
3、map的输出类型与reduce的输入类型相同，而一般情况下，map的输出类型与reduce的输出类型相同，因此，reduce的输入类型与输出类型相同。
4、hadoop根据以下代码确定输入内容的格式：
- 2022-11-11 11:35:03下载
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分析部门员工的情况
1) 求各个部门的总工资
2) 求各个部门的人数和平均工资
3) 求每个部门最早进入公司的员工姓名
4) 求各个城市的员工的总工资
5) 列出工资比上司高的员工姓名及其工资
6) 列出工资比公司平均工资要高的员工姓名及其工资
7) 列出名字以J开头的员工姓名及其所属部门名称
8) 列出工资最高的头三名员工姓名及其工资
9) 将全体员工按照总收入（工资+提成）从高到低排列，要求列出姓名及其总收入
10) 如果每位员工只能和他的直接上司，直接下属，同一部门的同事交流，求任何两名员工之间若要进行信息传递所需要经过的中间节点数。
- 2022-03-14 23:07:58下载
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hiped2_sourcecode.zip
ont-style:normal;font-variant:normal;"突然之间， 大数据一下子就“火”了， 开源软件 Hadoop 也因此水涨船高 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-05-26 04:34:14下载
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基于hadoop的单词计数
package org.apache.hadoop;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.ControlledJob;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.JobControl;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
- 2022-03-24 10:24:54下载
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