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RBF神经网络自适应控制的一级倒立摆SIMULINK仿真

于 2022-01-26 发布 文件大小:16.09 kB
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基于RBF网络的自适应控制应用,使用RBF网络逼近一级倒立摆模型中未知的非线性函数部分,即用RBF网络代替一级倒立摆模型中未知非线性函数部分,从而设计自适应控制律,实现一级倒立摆的平衡控制

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  • RBF神经网络自适应控制的SIMULINK仿真
    基于RBF网络的自适应控制应用,使用RBF网络逼近一级倒立摆模型中未知的非线性函数部分,即用RBF网络代替一级倒立摆模型中未知非线性函数部分,从而设计自适应控制律,实现一级倒立摆的平衡控制
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