登录
首页 » 图像处理 » IDL对图像进行中值滤波和平均值滤波,并将图像生成gif动画

IDL对图像进行中值滤波和平均值滤波,并将图像生成gif动画

于 2022-01-26 发布 文件大小:14.47 MB
0 153
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

使用idl语言进行遥感图像的中值和平均值滤波,首先先读取图像,之后按照3*3对图像进行中值滤波和平均值滤波。同时将图像生成gif动画

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 指纹识别及算法
    本代码可以添加指纹,进行指纹识别,已经在库中测试。另外,本代码还给出了算法的处理过程,使读者更好的理解指纹识别的流程。
    2022-04-01 19:52:18下载
    积分:1
  • matlab读入bmp格式彩色代码
    这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息,然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。
    2022-11-08 09:05:03下载
    积分:1
  • 冠矢横断三个面显示与体显示源码
    以MFC作为平台,vtk读取dicom文件,显示横断面,矢状面,冠状面,实现交互MPR。编译成功,实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现
    2023-06-14 01:35:05下载
    积分:1
  • opencv 滤波
    包括均值滤波,中值滤波,低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。
    2023-04-25 11:40:07下载
    积分:1
  • OpenCV 手册和示例
    我的这个文件,包含了opencv的相关的版本和版本的使用的说明,以及一些常见的实例,有很好的的应用价值,同时还能够提供opencv里的一些常见的函数的查找,另外就是有一些相应的代码的演练,对快速的入门有很高的价值展示。因此值得去学习和下载。
    2022-09-14 19:45:03下载
    积分:1
  • 跟踪使用 opencv 的颜色
    在这个项目中,使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 !
    2022-04-01 17:45:53下载
    积分:1
  • BV 工具 (可视化工具)
    在BV-工具是用于加载图形用户界面,操作和保存图像。该工具提供了多种过滤器,分割算法 CSC,拆分和-合并,递归分割直方图)等
    2022-02-01 01:52:24下载
    积分:1
  • 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(3)
    资源描述 资源描述(VS2010+openCV2.4.11) 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别共有三个程序组成:1)图像预处理,从人脸数据库提取人脸,为提取特征做准备;2)运用Gabor对特征提取,并用PCA降维,训练出SVM性别分类器;3)由训练出SVM性别分类器,对输入的图像进行性别识别。这是第三部分代码。
    2022-07-13 18:08:23下载
    积分:1
  • 利用MATLAB的人脸检测系统
    应用背景人脸检测是自动人脸识别系统中的第一步,也是最重要的一步。它的可靠性大大影响整个系统的性能和可用性。关键技术版本:7;7版本增加了一个神经网络的实现。请访问该程序的官方网站,在地址:http://www.facedetectioncode.com你会找到关于如何运行程序的说明,一些基本的算法和一个论坛和一个联系页面来讨论它。运行程序: ; ;1所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 ;为运行这个程序,你必须有图像处理工具箱2 -找到一个名为“主”的文件。3 -双击此文件或键入“主”在命令窗口中4 -一个菜单将显示。点击“火车网络”,等到节目结束后,才进行培训和5 -点击“测试照片”。将出现一个对话框。选择一个JPG图片。 ; ; ;6-wait直到程序检测到一些面孔
    2023-07-26 03:00:03下载
    积分:1
  • 用Matlab实现了五种模糊复原方法
    应用背景五种模糊图像复原算法,包括:维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Richardson-Lucy(RL)算法、循环边界算法和最优窗算法。关键技术利用Matlab首先完成模糊图像的生成,其次利用3中Matlab自带的图像复原函数实现模糊图像的复原,然后编程两种算法分别实现模糊图像的复原,并可消除振铃现象。
    2022-03-11 10:00:24下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106908会员总数
  • 1今日下载