图像修复的评判标准
于 2022-01-26 发布
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代码说明：
数字图像质量评价方法 一般分为两大类：一个是主观评价方法，一个是客观评价方法。而能反应图像质量的有两个量是图像的逼真度和图像的可理解度。图像的逼真度就是用信息缺失测度来描述处理后图像与原始图像的偏离程度，图像的可理解度定义为“利用计算机从图像中提取成像物语义信息，识别、判别、分类的过程”。 数字图像修复算法的评价标准也是从两个方面进行评价的，一个是修复算法的效率，一个是修复后图像质量。修复算法的效率主要就是看修复图像所用的时间，可以用时间就行量化。而图像质量很难从量上唯一的进行评价，目前图像修复质量还没有统一的评价标准，从实际应用出发，修复后图像质量的好坏大多数是从以下两个方面就行评价，修复后图像给人主观上的“满意度”和客观上图像的Cnr,Enl,Epi,Psnr和Snr等 本代码主要包含了五种常用的图像评判标准的函数
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