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细胞个数识别的opencv程序
根据形态学变化来找背景和前景，二值化，然后找contour，随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone(); cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); for (int i = 0; i < 0; ++i) { cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); } showim(blur_img, "blur"); cv::Mat back_img, fore_img; cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-22 16:56:25下载
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图像增强代码
资源描述
Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个，抑或是与两者都有关系。
- 2022-05-15 19:52:45下载
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直方图绘制
目的：
若要编写一个程序，直方图绘制的图像。
理论：
图像的直方图是情节的灰度级出现数量
反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式
在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息
之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。
将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图
明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图
对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有
平等的信息传播中的灰色的级别值。
数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散
函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目
具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数
n
图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk
k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
- 2022-09-07 06:35:02下载
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指静脉图像处理
本代码通过去噪，裁剪，Niblack分割，中值滤波最后经过细化得到细化去噪的手指静脉图像
- 2022-07-18 09:36:28下载
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基于sift特征点的词包模型
1.根据训练文件夹中的图像训练单词表。在每一张图像中提取sift点，将从所有图像中得到的128维sift点进行聚类，类别数就是单词数，聚类中心就是单词，将得到的单词表保存下来。
2.对于每一张新的图像，先提取图像中的sift点，按照之前训练好的单词表将每个sift点对应成某个单词，统计在这幅图像中每种单词的数量，就是词包模型。
注意：生成的文件每行代表一幅图像，将文件复制出来后修改后缀成.doc可以用word打开。
首先运行centr3得到单词表，在运行bagofword生成单词包。
- 2023-09-04 04:55:03下载
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结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9中，并输出
结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，color数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。
- 2022-10-22 10:35:04下载
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人脸识别的matlab代码
这个代码是一个完整的人脸识别代码。包括：一个训练主程序，一个测试主程序，一个SVM主程序，一个pca主成分分析程序。同时还包括一个小型训练样本集合一个测试样本集。
- 2023-05-24 03:30:05下载
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图像处理的筛选器
此代码是图像的创建编辑和操纵系统的原型。算法所实现特定图像作进一步处理。反相、 灰度、 对比度、 阈值和颜色筛选器通常在此系统中根深蒂固。获取模糊、 锐化效果可以使用这一系统。通用图像处理选项如镜子 (上、 下、 左、 右） 和翻转 （垂直和水平） 也可使用。简单分割功能也包含在这种设计
- 2022-07-03 22:16:59下载
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VS中提取目标颜色特征
应用背景 VS是2010的，网上寻找教程配置opencv和HALCON，然后运行程序，就可以根据按钮进行颜色提取，最后输出阈值，就可以在程序中进行运用。关键技术 使用mfc编写用户交互界面，然后对RGB颜色进行颜色通道分离，最后判断得出阈值，而且HSI空间对亮度的敏感度很小。
- 2022-06-26 12:02:39下载
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粒子滤波算法
粒子滤波算法，非常管用的运动估计和运动预测，mat源代码
- 2022-03-21 14:23:56下载
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