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edge detection and image segmentation system

于 2022-01-26 发布 文件大小:6.66 MB
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This system is a low-level feature extraction tool that integrates confidence based edge detection [2] and mean shift based image segmentation [1]. It was developed by the Robust Image Understanding Laboratory at Rutgers University. For information about

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  • opencv1.0--人脸检测-facedetect
    应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分: 1、Face detection 人脸识别,即识别出这是人的脸,而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理,即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别,找出最相近的相近脸部图像。
    2022-07-14 16:50:08下载
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  • 二值课程报告——交叠和独立颗粒提取 以及区分不同大小颗粒
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    教你怎么创建图形组件的实例,有代码,有工程。非常实用,主要是讲,编写实时显示曲线的组建,可移动标签组件,编写仪表组件三块,其间还有教怎么基于原有组件编写组件。
    2022-11-15 21:40:03下载
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    与Fourier变换相比,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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  • 下采样
    里面两个函数,一个是图像下采样的函数,另一个是负责调用,以及采样后还原到原图进行误差评测的函数。调用后者即可。
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    Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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