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AlgorithmsByPython-master
一些常见算法实现和牛客网以及leetcode刷题(Some Common Algorithms Implementing and Title Brushing)
- 2018-12-24 16:03:44下载
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ODL_Jonas_Adler_MIC_SW2015
说明： ODL python数据处理，用于医学影像重建，包括MLEM、FBP算法等(ODL Python data processing for medical image reconstruction, including MLEM, FBP algorithm, etc)
- 2020-11-30 21:09:29下载
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Decision
说明： 直接调用sklearn自带的iris数据集，自带的决策数算法，然后生成可视化决策树，用了最少的代码完成分类任务。(Directly call the iris data set and decision number algorithm of sklearn, then generate a visual decision tree, and complete the classification task with the least code.)
- 2020-02-26 18:20:27下载
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lecture3+cuda+memory++2008
cuda学习ppt01具体为lecture1+cuda+introduction+2008，请看ppt了解详情。(cuda study ppt01 lecture1+cuda+introduction+2008 power point)
- 2020-06-24 23:40:12下载
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MultiSourcesShortestPaths-master
说明： 利用python中Dijkstra的包，进行最短路径的算法实现过程(Using Dijkstra package in Python to implement the shortest path algorithm)
- 2020-06-25 09:00:01下载
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lab_00
说明： Python与开源GIS,数据处理、空间分析与地图制图的基础入门。(General introduce to the application of Python to ArcGIS.)
- 2020-04-20 18:46:39下载
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LSTM-Human-Activity-Recognition-master
与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory cells does not need or almost need feature engineering. Data can be directly input into the neural network, which acts as a black box and can correctly model the problem. Other research can use a lot of Feature Engineering on activity recognition data sets, which is a signal processing method combined with classical data science and technology. The method here is very simple in terms of the number of data preprocessing)
- 2019-06-13 18:50:02下载
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玛丽冒险小游戏
【实例简介】超级玛丽小游戏
- 2021-11-10 00:35:55下载
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基于AdBoost的分类
程序主要是基于ADBOOST的分类算法，编程软件是python，实现的功能是在某个数据集上的应用，数据集分为训练数据和测试数据
- 2023-03-08 07:05:03下载
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car
说明： 使用知识图谱构建的汽车品牌问答系统，有爬虫文件和知识图谱构建文件(A question answering system of automobile brand based on Knowledge Map)
- 2020-10-02 16:47:41下载
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