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动态信道分配算法自动变速器换档策略
在这项工作中，在蜂窝网络中一种新的算法，动态信道分配（DCA）是预sented。自适应地分配信道资源，以响应不同种类需求的能力和干扰，同时保持频谱ê？效率，是重要的考虑因素多媒体无线传输。 DCA技术可以广泛地分类编为图论，数理编程和启发式搜索，或它们的某种组合。数学规划接近DCA[1]考虑的成本函数的最小化，如所分配的带宽根据该信道复用采用上述特定ED的干扰电平的地方约束。许多DCA问题是NP难题。工程方法已经采用轮询可用频道和选择，可以传输之上的干扰阈值或者基于搜索的第一个信道和来自相邻小区借用未使用的通道的[2]。虽然各种算法模型和溶液的技术已经被提出了DCA，这种算法在上下文的性能的时间和空间上变化的茶4 C的需求一直在研究在较小的程度。这项工作的重点是设计技术的NP难DCA问题，并分析其表现在随机的空间和时间变化的需求的过程的存在。在这里，细胞产生在时间上被表示为Typev细胞可变需求。它们是随机分布在7大小的方形蜂窝网格？ 7. Typev细胞在空间中的分布的特征在于伯努利分布的概率光伏管辖NC一Typev细胞发生49例细胞。光伏为一个固定的的选择数控确定Typev细胞的平均数量是填充网络
- 2022-02-06 00:39:18下载
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程序运行过程中,鼠标位置的记录与重演
GetCursorPos/SetCursorPos,fwrite/fread...
程序运行过程中,鼠标位置的记录与重演
GetCursorPos/SetCursorPos,fwrite/fread-running process, the position of the mouse and a repeat of the record GetCursorPos/SetCursorPos, fwrite/fread
- 2022-07-01 01:06:38下载
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一个很好的递归遍历文件的程序，首先输入查找的目录，然后输入匹配的文件后缀(例如:*.bmp)，单击“查找”，ListCtrl列表框中会显示出匹配到的文件的完整路...
一个很好的递归遍历文件的程序，首先输入查找的目录，然后输入匹配的文件后缀(例如:*.bmp)，单击“查找”，ListCtrl列表框中会显示出匹配到的文件的完整路径，同时给出匹配到的文件的总数。-A very good document recursive traversal procedures, first of all, enter the directory search, then enter the document matching suffix (for example:*. bmp), click
- 2022-12-08 16:25:02下载
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一个目录拷贝的源码例子，可以整个目录检索和拷贝
一个目录拷贝的源码例子，可以整个目录检索和拷贝-Copy of the source code example of a directory
- 2022-03-07 09:49:54下载
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Win32 API 提供了OpenFile 和 WriteFile 函数， 可以对二进制的文件进行读/写。 这两个函数使读/写格式化的文件更加灵活。 这里演示了...
Win32 API 提供了OpenFile 和 WriteFile 函数， 可以对二进制的文件进行读/写。 这两个函数使读/写格式化的文件更加灵活。 这里演示了操作大量格式化数组的一种技巧， 一次完成， 无须一个一个地操作。
- 2022-04-19 01:30:45下载
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C #直接打印和发送命令和字符串到打印机
c# direct printing and sending commands and string to printer
- 2022-07-21 05:43:52下载
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文本编辑器
基于命令行的文本编辑器
功能：1、 打开文件
2、 保存文件
3、 能够对文件进行查找
4、 能够对文件进行替换
5、 能够对文件进行删除
- 2022-04-12 23:30:30下载
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from an exe, dll file extraction and retrieval procedures icon integrity
一个从exe、dll文件中提取、存取图标完整程序-from an exe, dll file extraction and retrieval procedures icon integrity
- 2022-01-27 18:20:50下载
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巧用ASP生成PDF文件
巧用ASP生成PDF文件-produce PDF files using asp
- 2022-06-14 02:41:10下载
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深度学习讲座
应用背景这是一个功率点描述神经网络的概念，它的重要性，并深入学习的概念。深度学习是人工智能的一个国家的最先进的技术来描述神经网络。它与学习无关。它有助于构建一个网络即多少隐藏层的数目需要多少数量的神经元在每一层都需要和应该适当的权重调整结构。关键技术人工智能，神经网络，隐层权值调整，训练神经网络学习
- 2022-03-10 21:55:24下载
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