手写体识别

代码说明：

利用决策导向无环图的算法，通过PCA进行了降维处理。为了看出不同核函数参数对识别率及运行时间的影响，我们采用了相同的惩罚因子而使用了线性核、二次核、多项式核、rbf核、多层感知器等核函数对这些数字样本进行分类，并对分类结果准确率及分类时间进行输出对比。