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径向基函数粒子群优化算法
利用粒子群优化算法的径向基函数分类器。程序工作，并给出了很好的结果，运行它，并在我的数据尝试。
- 2023-05-23 15:25:03下载
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视频中目标跟踪
行人跟踪一直是视频研究的一个重点问题，本代码御用kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在，并用红色矩形框对行人进行跟踪，能较好的实现跟踪
- 2023-08-30 12:05:05下载
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平面单应矩阵的计算
这是计算 Hormography Matrix 的两幅图像的源代码。欢迎下载，试用。谢谢您的支持 ！
- 2022-03-17 03:19:27下载
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delphi asprise orc案例32位系统可用
数字英文ocr识别。该程序只是一个案例，知道delphi开发则如何使用asprise控件
- 2023-08-27 10:00:04下载
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delphi仪表组件的编写
教你怎么创建图形组件的实例，有代码，有工程。非常实用，主要是讲，编写实时显示曲线的组建，可移动标签组件，编写仪表组件三块，其间还有教怎么基于原有组件编写组件。
- 2022-11-15 21:40:03下载
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Gmap Captcher
GMapCatcher-离线地图查看器。欢迎下载，试用。谢谢大家的支持 ！
- 2022-10-25 14:30:02下载
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k-means算法
应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了，因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习，这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。
- 2022-02-14 09:35:23下载
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OpenCV +VS 实现对图片像素大小的批量修改
应用背景在进行图像处理时，由于实验数据要求不同，经常要对图片的大小进行修改，如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改，若图片有成百上千张，比如在做人脸识别时，非常耗时，所有可以用该程序来进行批量修改，图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用，以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作，修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。
- 2022-01-26 14:28:20下载
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Image retrieval
这是个人编写的图像检索小程序，请多指教。使用HSV算话和图像检索算法来，基于C语言基础上实现的图像检索程序。
不是很专业的，请参考后给个评价，谢谢。
- 2022-02-15 14:33:42下载
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视网膜血管切割
利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
- 2023-06-03 16:00:04下载
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