登录
首页 » 算法 » 这是一个用visualprolog7.0编写的一个专家系统的实例

这是一个用visualprolog7.0编写的一个专家系统的实例

于 2022-01-27 发布 文件大小:636.42 kB
0 49
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

这是一个用visualprolog7.0编写的一个专家系统的实例-This is a visualprolog7.0 prepared by an expert system examples

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • C++实现计
    C++实现计算器-C achieve calculator
    2022-08-09 21:20:01下载
    积分:1
  • 简要的Gauss列主元消去,很实用,用matlab实现,还有一个图例,程序说明很详细...
    简要的Gauss列主元消去法,很实用,用matlab实现,还有一个图例,程序说明很详细-brief Gauss main-element elimination, very practical, using Matlab to achieve, there is a legend, a very detailed description of the procedures
    2023-03-17 03:50:03下载
    积分:1
  • 解非线性方程的同伦
    解非线性方程的同伦算法-Solution of nonlinear equations homotopy algorithm
    2022-07-20 09:56:49下载
    积分:1
  • BP神经网络源代码,通过BP神经网络可进行各种模拟,特别是运模拟都可以逼近...
    BP神经网络源代码,通过BP神经网络可进行各种模拟,特别是运算模拟都可以逼近-BP neural network source code
    2023-08-16 01:20:02下载
    积分:1
  • 光流的运动目标检测开发
    opencv背景差分、光流法,    1.首先是假设条件:        (1)亮度恒定,就是同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定(所有光流法变种都必须满足),用于得到光流法基本方程;        (2)小运动,这个也必须满足,就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化,这样灰度才能对位置求偏导(换句话说,小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数),这也是光流法不可或缺的假定;        (3)空间一致,一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点,且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定,因为光流法基本方程约束只有一个,而要求x,y方向的速度,有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动,就可以连立n多个方程求取x,y方向的速度(n为特征点邻域总点数,包括该特征点)。       2.方程求解 &nb
    2022-01-25 23:14:10下载
    积分:1
  • 利用gmm模型进行特征分析的程序,欢迎与各位相关研究的朋友进行交流...
    利用gmm模型进行特征分析的程序,欢迎与各位相关研究的朋友进行交流-use gmm model analysis procedures, and welcome to friends from the relevant research exchange
    2022-01-25 19:30:29下载
    积分:1
  • 2个关于三维积分函数的C程序,以及示例,来自《C语言数值常用程序》,所以程序均经过本人测试可以正常使用!...
    2个关于三维积分函数的C程序,以及示例,来自《C语言数值常用程序》,所以程序均经过本人测试可以正常使用!-two three-dimensional integral function of the C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.
    2022-02-18 16:01:39下载
    积分:1
  • simple source code for those who interested in programming
    simple source code for those who interested in programming
    2023-06-25 04:15:03下载
    积分:1
  • 自适应粒子群优化
    应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体(称为群)的候选解(称为粒子)。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间,以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现,这些都将引导群的运动。这个过程是重复的,并且通过这样做希望,但不能保证,一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子,我和1,和…:初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置:西 ;~  ;U(BLO, ;B),在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置:←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI初始化粒子的速度:~ VI  ; ;U(- | BUP BLO |, ;| BUP BLO |)直到一个终止准则(如迭代次数执行,或有足够的目标函数值的解决方案重复发现):对于每一个粒子,我和1,和…:对于每一个维度,= 1,和…:取随机数:RP、RG ~ U(0,1)更新粒子的速度:VI,←D  ; ;ωVI,D +φP RP(PI,密苏里D-XI,D)+φG RG(GD西,D)更新粒子的位置:西 ;← ;西+ VI如果(西)和(西):更新粒子的位置:最著名的←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI现在克拥有最佳找到解决方案。
    2022-04-17 20:19:47下载
    积分:1
  • 遗传
    请注意一个凸函数的域是由数据流凸 set.can 等效地对被核查 设置 S0。这尤其是具有重大的现实意义
    2022-02-24 18:31:18下载
    积分:1
  • 696524资源总数
  • 103945会员总数
  • 46今日下载