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3D立体三角形

于 2022-01-28 发布 文件大小:13.46 kB
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应用背景演示3dstereo三角形C++ DirectX d3dvertex SetRenderState d3dtransformstate_projection, ;stereorender DrawPrimitive关键技术HRESULT stereorender(lpdirect3ddevice7 pd3ddevice,int ieye){ ; ; ;d3dmatrix matview,matproj; ; ; ;浮fmview_41,fmproj_31; ; ; ;d3dmaterial7原料; ; ; ;zeromemory(&;原料,sizeof(原料)); ; ; ;zeromemory(&;matview,sizeof(d3dmatrix)); ; ; ;zeromemory(&;matproj,sizeof(d3dmatrix)); ; ; ;pd3ddevice - & gt;GetTransform(d3dtransformstate_view,&;matview); ; ; ;pd3ddevice - & gt;GetTransform(d3dtransformstate_projection,&;matproj); ; ; ;/ /保存当前视图 ; ; ;fmview_41 = matview _41; ; ; ;fmproj_31 = matproj _31; ; ; ;/ /改变/投影矩阵 ; ; ;matview。_41 = fmview_41 + ieye * g_famp; ; ; ;matproj。_31 = fmproj_31 + ieye * g_fzp; ; ; ;pd3ddevice - & gt;settransform(d3dtransfo

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  • 基于灰度的直方均衡化
    资源描述 首先获取图像的像素信息,对于灰度图分析其灰度值,并能够根据灰度值来绘制直方图,利用直方图数据来对图片做处理,使得图像均衡化
    2022-03-21 09:05:02下载
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  • binary_pso
    好用的pso c程序。解决binary pso问题 。c代码效率高,省去自己编程。详细说明详见论文
    2022-07-20 13:21:37下载
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  • 小波变换去噪VC++6.0源程序
    应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换,小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。 关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。
    2023-03-02 02:45:03下载
    积分:1
  • hough变换
    用hough变换检测直线,Hough变换于1962年由Paul Hough提出,并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质,它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如,由于其根据局部度量来计算全面描述参数,因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况,它具有很好的容错性和鲁棒性
    2022-03-20 18:35:52下载
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  • 变权重MRMRF分割的MATLAB实现
    1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解,设定EM算法迭代的停止条件,按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1,根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类,获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复5,直到获取最细尺度上的分割结果。
    2022-04-19 10:18:53下载
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  • 想搞你好耐
    第三方第三方第三方斯蒂芬斯蒂芬的djsdhsadkasjdijmkjfmdppioasjdiop
    2022-12-23 03:10:03下载
    积分:1
  • meanshift结合颜色和纹对目标进行跟踪
    应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来,是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标,首先需要选择一个特征空间。参考目标,用在特征空间中概率密度函数q表示,例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性,目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y,用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪,里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1),相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息,候选区域的相似度变化会很大,匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数,在空间域内,用一个核函数对目标 区域做滤波处理。
    2022-04-16 17:25:07下载
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  • VB 脸部特征对比识别技术
    VB 脸部图像特征对比识别技术用vb对图像处理,但速度比不上c++
    2023-05-26 15:10:03下载
    积分:1
  • 基于Gabor滤波器的掌纹识别
    在matlab中,设置当前的目录为工作目录,在命令行中输入fpextractdemo,即可运行程序。系统设计好了,图片可以换。
    2022-08-21 21:44:52下载
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  • 显示
    简单介绍实时曲线显示的内容,在工业控制领域,实时显示当前温度,以曲线图的形式展现出来。仅供参考
    2023-04-27 17:40:03下载
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