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遗传算法优化BP神经
遗传算法优化BP神经的简化程序，本资源包主要用于优化神经网络。程序分为几个子程序，在运行时记得保存好，主程序主意看好注释，可以很简单得算出神经网络的最优参数，得到一个比较理想的神经网络
- 2022-08-02 20:11:01下载
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视频镜头分割
资源描述csdn &nbs
- 2022-09-02 09:25:04下载
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LZW压缩算法c++实现
应用背景本程序是一个使用C++实现的压缩算法，LZW算法，LZW压缩算法是Lempel-Ziv-Welch 3个人共同发明的，简称 LZW 的压缩算法，可以用任何一种语言来实现它.
LZW是GIF图片文件的压缩算法，而且zip压缩的思想也是基于LZW实现的，所以LZW对文本文件具有很好的压缩性能。
LZW压缩算法的基本原理：提取原始文本文件数据中的不同字符，基于这些字符创建一个编码表，然后用编码表中的字符的索引来替代原始文本文件数据中的相应字符，减少原始数据大小。看起来和调色板图象的实现原理差不多，但是应该注意到的是，我们这里的编码表不是事先创建好的，而是根据原始文件数据动态创建的，解码时还要从已编码的数据中还原出原来的编码表.
关键技术编码表中每一项的大小一般为12位，用来代表一个字符串。这样编码表有2**12=4096项，编码值是0～4095。通常情况下0～255是固定的，用
来代表单个字符0~255。而值256通常用来表示开始新的编码表，因为如果编码表的4096项都用完了，而待压缩文件还没有处理完，那么就需要生成新的
编码表继续压缩；257表示压缩结束，用来写到压缩文件尾。从258开始，每个值都代表一个字符串（至少2个字符）。
举个例子，有下面的字符串：ababcdefgefg。（a的ascii码是0x61=97)
压缩后的数据是：97 98 258 99 100 101 102 103 263 103。
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