登录
首页 » 算法 » 遗传算法优化

遗传算法优化

于 2022-01-31 发布 文件大小:4.03 kB
0 203
下载积分: 2 下载次数: 3

代码说明:

资源描述 多种群遗传算法,包括移民算子,人工选择算子,目标函数,标准遗传算法和多种群遗传算法的主函数,适合于群体智能算法的初学者,是经典的算法案例。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • Visual.C_#.2010从入门到精通-中文版章节课后源码
    此源码为Visual.C_#.2010从入门到精通配套的章节代码,适合初学者跟着课本完成C#的学习
    2022-09-15 21:45:03下载
    积分:1
  • 变化检测的阈值设定
    本代码实现了两种变化检测方法。输入是无符号的差分图像 (例如两个视频帧或一个帧减去估计的背景),这是阈值以生产更改映射。
    2022-01-27 11:24:32下载
    积分:1
  • establish a ranking Binary Tree
    建立一个排序二叉树-establish a ranking Binary Tree
    2022-01-25 14:31:04下载
    积分:1
  • 提供一种解决庞加莱制图的方,分享相关程序,…
    提供一个求解庞加莱映射的方法,分享相关的程序,互相学习。-To provide a method of solving the Poincare mapping, sharing related procedures, learn from each other.
    2022-03-04 09:01:49下载
    积分:1
  • Very classic matrix algorithm to know on the next
    很 经典 的 矩阵算法 知道 的 就下 -Very classic matrix algorithm to know on the next
    2022-08-26 13:31:05下载
    积分:1
  • 器能够实现加、减、乘、除简单运,还能够实现数据的输入,输出,计,显示及程序退出等功能...
    计算器能够实现加、减、乘、除简单运算,还能够实现数据的输入,输出,计算,显示及程序退出等功能-calculators can be achieved, plus or minus, multiplication and simple operation, but also to achieve the data input and output, calculation, Display and exit procedures, and other functions
    2023-03-25 05:10:03下载
    积分:1
  • simpson algorithm with c language
    研究生期间上《数值计算方法》课的作业,所有代码都是C语言实现并调试通过,现在上传为大家服务。这是西普生算法-simpson algorithm with c language
    2022-05-23 00:39:17下载
    积分:1
  • huffman编码压缩
    huffman编码压缩,使用C++编写,实现任意文件的压缩和解压缩,对于数据流文件压缩非常有用,可以获得较高的压缩效率。并且压缩时间上也能得到保障。把这种压缩算法用在嵌入式系统上有很大的效果和作用。
    2022-08-22 13:26:52下载
    积分:1
  • LZW图片压缩
    字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的,并且隐含在压缩数据中,解压的时候根据表来进行恢复,算是一种无损压缩. 根据 Lempel-Ziv-Welch Encoding ,简称 LZW 的压缩算法,用任何一种语言来实现它. 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2022-06-01 05:25:33下载
    积分:1
  • K-means algorithm
    KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离,K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新,每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子,紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快,但可能只有近似解作为起始点,第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新,在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离,总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解,在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 (或幸运,或详尽无遗) 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS (X、 K) 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和,在所有的群集,群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下,KMEANS 使用平方欧氏距离。
    2023-03-13 10:35:03下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106245会员总数
  • 18今日下载