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使用DirectShow功能实现的从视频中采集图像的程序
可以按频率、累计数量或视频内容的变化显著程序为依据，自动采集和保存图像。也可以作为使用摄像头的采集功能进行视频、图像处理的一般程序框架。供没有DirectX开发经验，但需要相应功能的图像处理、模式识别、计算机视觉等方向的算法研究人员作为工具使用。在Visual Studio 2005环境开发。如果不是作为编程框架使用，则需要Intel OpenCV(开源)视觉库的支持
- 2022-03-26 07:50:00下载
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vc6.0直方图统计
应用背景对图像的像素分布情况进行初步分析，反应图像的灰度分布情况，灰度拉伸及灰度均衡的必要步骤，同时在图像分割中也具有重要意义。关键技术直方图显示程序，在vc6.0下基于mfc的直方图显示，直方图统计范围0-255，并且可以根据需要调节范围。本人调试过，完全可以运行。
- 2022-07-27 18:24:34下载
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基于改进型中值滤波程序设计算法
基于改进型中值滤波程序设计算法，是经过自己调试可行的matlab源码，用于对图像的滤波处理，简单易懂
- 2022-06-30 16:40:37下载
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此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。
此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。
- 2023-04-14 14:00:03下载
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低通滤波器
- 2022-02-26 15:43:38下载
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混合高斯背景建模
资源描述视频处理需要提取前景，相对于简单的帧差法而言，混合高斯建模能直接提取出前景，但是运算量有些大。
- 2023-01-10 01:05:14下载
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c++ BMP读写源码
资源描述
基于c++图像处理的BMP读写文件。。。写的一般，仅供参考吧
- 2022-05-15 04:04:22下载
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MIRE_matlab_al
实现单幅图像的非均匀校正,在MATLAB环境下实现基于中值直方图的方法
- 2022-01-27 19:12:01下载
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数字识别系统
使用说明：第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
- 2022-08-14 09:08:48下载
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Efficient Salient Region Detection with Soft Image Abstraction
资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation.
By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.
- 2022-03-24 19:39:44下载
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