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基于奇异值分解的数字图像水印使用复数小波变换

于 2022-01-31 发布 文件大小:6.41 kB
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在本文中提出了非盲图像水印算法的鲁棒性新方法。所提出的方法执行通过奇异值分解 (SVD) 改性的复杂小波变换 (CWT) 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带,导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的额外优势是技术的其最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 (例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划)。

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