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meanshift源代码
Mean Shift，我们 翻译为“均值飘Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计（The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition ）中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.移”。其在聚类，图像平滑。图像分割和跟踪方面得到了比较广泛的应用。
- 2023-08-12 06:30:03下载
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vb 使用ImageList图片叠加
VB使用ImageList显示JPG图像，并叠加图像，原理看下源代码自然明白，通过这个小程序你可以掌握如何在ImageList中显示图片。
- 2022-07-02 16:52:17下载
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图像处理，包括模糊，对比度，饱和度，旋转，翻转，锐化等等。
图像处理，包括模糊，对比度，饱和度，旋转，翻转，锐化等等。
- 2022-02-06 12:47:30下载
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地震数据处理
地震勘探数据处理里的，可以读取sgy，提取层速度，做avo处理，测井方面的数据处理
- 2022-07-10 17:14:59下载
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使用 YCbCr 颜色空间的人脸检测
人脸检测是一种确定的位置和大小的数字图像中人脸的计算机技术。它检测的脸并忽略任何其他，如建筑物、 树木和机构。人脸检测可以视为更一般的情况下的人脸定位。在人脸定位，任务是找到的位置和大小的面 （通常为一) 已知数。在人脸检测，脸上是处理和按位与底层的人脸图像数据库中匹配。任何微小的变化，在面部表情，例如微笑，嘴唇运动，将不匹配的脸。
人脸检测可以视为对象类检测的具体案例。在对象类检测中，任务是找到的位置和大小的所有对象都属于一个给定类的图像。例子包括上部躯干、 行人和汽车。
人脸检测算法专注于正面人脸的检测。它是类似于图像检测
- 2022-04-16 09:37:53下载
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opencv zbar识别二维码
应用opencv cv::Mat 打开图片，用zbar库解析二维码测试例子
- 2022-07-12 07:17:26下载
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去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换图像
在传输的多信道图像，图像已损坏的椒盐噪声，由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动，使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器，基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力，而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力，去除脉冲噪声，以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下，过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此，两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器，第一次用于标识可能的噪声像素，然后替换它们
- 2023-07-24 00:10:03下载
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图像处理测试程序的源代码
应用背景这个程序是测试各种图像处理的滤波器。您可以打开各种图像格式，处理这个图像，通过使用各种过滤器；关键技术图像处理，各种边缘滤波器，BMP图像打开，图像文件保存， ； ；
- 2022-01-23 11:17:51下载
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直方图增强
简单的 java 代码为 creatinf 的 image.however 的直方图它也不会有人使用筛选的图像增强。
- 2022-02-02 10:53:43下载
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改进的GAC图像分割算法
使用改进的GAC算法对图像进行分割，图像中的偏微分方程课程的一门课堂作业，在图像分割的效果上有很大很大的改进，分割效果也很不错！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
- 2022-07-02 22:21:46下载
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