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ARMA
ARMA model. GARCH. stitionary. LBQtest.
- 2010-06-03 21:21:23下载
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MATLAB
说明： MATLAB编程(第二版)。。。。。。。。。。。。(MATLAB Programming (second edition). . . . . . . . . . . .)
- 2009-08-06 21:02:59下载
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k4
说明： 控制对象P=s/s*s-1，设计了一个在D域（s:Res<-2）稳定的所有控制器C(Control object is P = s/s* s-1, designed all controllers C are stable in D filde(s:Res<-2))
- 2011-04-21 15:57:49下载
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matlab--Algorithm
讲述比较全面是matlab算法，涵盖了许多经典的算法和数学建模的思想。(About matlab algorithm is more comprehensive, covering a number of classic algorithms and mathematical modeling ideas.)
- 2013-12-05 10:01:59下载
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RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RadicalBasis Function）方法。1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构，即RBF神经网络，属于前向神经网络类型，它能够以任意精度逼近任意函数。RBF网络的结构与多层前向网络类似，是一种三层前向网络。输入层有信号源结点组成；第二层为隐藏层，隐单元数视所描述问题的需要而定，隐单元的变换函数RBF()是对中心点径向基对称且衰减的非负非线性函数；第三层为输出层，它对输入模式的作用作出响应。从输入空间到隐藏层空间的变换是非线性的，而从隐藏层空间的输出层空间变换则是线性的。RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。当RBF的中心点确定以后，这种映射的关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和。此处的权即为网络可调参数。由此可见，从总体上看，网络由输入到输出的映射也是非线性的，而网络输出对可调参数而言又是线性的。这样的网络的权就可以由线性方程直接解出，从而大大加快学习速度并避免局部极小问题。RBF神经网络学习算法需要求解的参数有3个：基函数的中心，方差以及隐含层到输出层的权值。根据径向基函数中心选取方法的不同，RBF网络有多种学习方法，如随机选取中心法，自组织选取法，有监督选取中心法和正交最小二乘法等。
- 2023-07-09 18:55:03下载
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RN_matlab
classification Réseau de neurones
- 2015-02-13 23:52:10下载
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load_FRGC_abs_Z
三维人脸数据库FRGC V1. 0,2.0包括图像的深度数据和纹理，格式分别保存为：abs和ppm
读取abs数据中的深度z轴数据，保存为480*640的矩阵，进而进行数据处理研究。并且贴ppm纹理，便于观察。
(Three-dimensional face database FRGC V1. 0,2.0 depth data including images and textures, formats were saved as: abs abs data and ppm reads depth z-axis data, save it as a 480* 640 matrix, and then studied for data processing . And paste ppm texture, easy to observe.)
- 2021-04-12 13:48:57下载
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这是一个外弹道的简单matlab仿真trajectory-simulink-grogram-and-doc
这是一个外弹道的简单matlab仿真，其中包含了四节龙格库塔方法（自己编写）程序并用matlab GUI加以实现，可以作为GUI学习的参考，是西北工业大学探测制导与控制技术专业本科课程设计的内容。(This is a simply simulation program by matlab, which contains four Runge-Kutta method program and be realized by matlab GUI,it can serve as a reference for learning GUI,it is from Northwest Polytechnical University probing Guidance and Control Technology undergraduate courses content design.
)
- 2020-07-09 10:08:57下载
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RT_exprnd
Returns a matrix of exponential deviates with parameter mu.
This matches the distribution of speckle with a mean of mu.(Returns a matrix of exponential deviates w praxiology parameter mu. This matches the distributio n of speckle with a mean of mu.)
- 2007-02-10 10:43:59下载
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Power-Flow-Solution-by-Newton-Raphson-Method
Power Flow Solution by Newton-Raphson Method
- 2013-11-30 15:23:59下载
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