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spark apriori算法实现代码

于 2022-02-02 发布 文件大小:2.62 kB
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代码说明:

应用背景  Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。  关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写,并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。 

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  • 读取参数文件
    #include #define  NUMBER   4 void main( ) {    int i=1; float f0,dt,dx,dz; int mx,mz,ntmax,pml,sou_x,sou_z,rec_start,rec_end,rec_int,rec_depth; char shotID[5],record_pp[30],vp_name[30],rou_name[30],mig_name[30],mig_pyt_name[30],mig_udlf_name[40],shuoming[30]; FILE *fp,*f; /*&不合法变量*/     printf("** This program is to show the block file input & output** "); fp=fopen(
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