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人脸检测程序
本算法是基于OpenCV的人脸检测程序，在VS2010编程环境下，运行通过。这是对图像进行人脸检测，也可以自己改进一下，在视频中提取人脸。
- 2023-02-15 03:20:06下载
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基于纹理的图像检索源码
依据图像的纹理特征，对图像进行检索，代码是用matlab写的
其中的图像库包含45幅图，有30个代码相关文件，程序可以运行，对学习纹理检索图像的人很有帮助
- 2022-03-06 02:22:03下载
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CxImage库及使用实例代码
本文件包括CxImage生成库的源代码和相关库的使用实例代码，它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。
- 2022-05-19 17:37:10下载
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网格贴纹理
将由meshlab生成的网格。进行纹理贴图，最终能够生成obj格式的文件。由于是新手所以没调试成功，但是一定是能够做纹理贴图的，典型的纹理贴图，对构建模型的学习有一定的帮助的。
- 2022-03-09 20:53:26下载
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快速DCT行列变换c语言
DCT快速算法之一，给定八个值，C0至C7的值，先做行变换，再做列变换，C语言代码
- 2022-04-30 17:26:12下载
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人脸识别系统的Matlab源代码
应用背景局部二进制模式（LBP）最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换，这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法，人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换（DCT）和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ；我们已测试的代码在6146面（13面，477班每班平均数），获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者，图像在不同的时间，不同的照明，面部表达式（打开/闭上眼睛，微笑/不笑，眼睛闪烁，…）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的，正面的位置，与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别，如AT&；T的人脸数据库，JAFFE数据库，耶鲁数据库和更多。关键词：MATLAB源代码，，，LBP，地方，二进制，模式，模式，DCT，脸，识别，匹配。
- 2022-05-05 08:33:24下载
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图像的拉普拉斯变换
MFC界面，求图像的拉普拉斯变换。
- 2023-03-04 04:15:03下载
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opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分：
1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
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SLIC 最经典的超像素算法 Ｃ++ 实现
应用背景SLIC是Simple Linear Iterative
Clustering的缩写，是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类，由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a，b以及像素坐标x，y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一，以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则，并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单，容易在实践中应用，它只需一个参数即可。关键技术
SLIC不仅可以分割彩色图像，也可以兼容灰度图或位图，并且还能人为的设定超像素点的数量。
里面有导出的直接可执行的程序，也有详细的代码，用VS编写，系统32位，如果用64位需要更改vs配置，自行百度。
- 2022-02-12 16:15:57下载
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VB 调用摄像头
资源描述ＶＢ 通过VFM调用USB摄像头，可实现画面显示，录制视频，调节摄像头参数等功能
- 2022-08-21 18:59:41下载
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