-
问题分类
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
- 积分：1
-
CRF 工具包及使用教程
CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。
- 2022-08-12 08:38:50下载
- 积分：1
-
0v7670实现寻捡网球机器人
应用背景可用于物体的识别跟踪。寻捡。实现视觉跟踪。关键技术网球的识别与跟踪。寻找中心，进行中心的扩散，确定网球的边界以及中心，并在LCD显示。以新的中心进行扩散。不断实现网球的跟踪。学校一门课程最后做的寻捡网球机器人，0v7670采集图像，处理pwm控制电机进行跟踪，最后通过多次判断寻捡网球条件，驱动舵机捡起网球。
- 2022-06-17 20:12:11下载
- 积分：1
-
4级词典构建哈希表
资源描述哈希表的构建，主要使用了ELFHASH进行编码。分别使用了指针哈希和开放地址哈希进行编写。用4级词汇构建，测试样例为4万个输入，可以明显分析其时间差距。大学二年级开学初的作业之一。
- 2022-02-22 11:13:11下载
- 积分：1
-
银行家算法代码
#include "string.h"
#include
#include
#define M 5
#define N 3
#define FALSE 0
#define TRUE 1
银行家如何进行投资的简单算法
- 2022-07-19 07:22:58下载
- 积分：1
-
MMSE 信道估计分析均衡 ofdm 信道容量分析
这是真正好的代码的 MMSE 信道估计你可以享受的 ofdm 信道容量分析，这是比别人更好的信道估计技术
- 2023-08-15 04:00:03下载
- 积分：1
-
高斯消去法的类
C++编写高斯消去法求解线性方程组，将程序include到主程序，然后建立Guss对象，求解可得到最终解，奇异矩阵将会出错！
- 2022-03-07 20:42:44下载
- 积分：1
-
camera calibration
在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。
在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。
在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。
在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。
在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。
希望能够有用吧。。。。。。。。。。。。
- 2022-07-02 15:47:27下载
- 积分：1
-
算术表达式求值的程序，用栈实现的，可以进行加、减、乘、除、乘方、求余计算，支持小数和括号 （数据结构作业）...
算术表达式求值的程序，用栈实现的，可以进行加、减、乘、除、乘方、求余计算，支持小数和括号 （数据结构作业）-arithmetic expression evaluates the procedures used stack to achieve, and can be, plus or minus, multiplication, addition, the involution, for I, support minority and brackets (data structure operations)
- 2023-04-17 03:30:03下载
- 积分：1
-
克里格algorithym
Kriging 内插算法 通过已知点的测量值来内插获取未知点的预测-Kriging algorithym
- 2022-03-04 00:57:53下载
- 积分：1
