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不能移动的石子合并
资源描述做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中：
（1）第一个模型：一行排列且相邻合并
有n堆石子A1,A2,...,An形成一行，每堆石头个数记为ai(1
- 2022-03-06 16:38:01下载
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32K点的fftVHDL实现,可直接在可编程逻辑器件上运行实现
32K点的fftVHDL实现,可直接在可编程逻辑器件上运行实现-32K fftVHDL points, which could be directly in the programmable logic device to achieve run
- 2023-08-08 04:40:03下载
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次拉格朗日插值
次拉格朗日插值-time interpolation
- 2023-05-21 01:10:03下载
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信息论哈夫曼编码
信息论哈夫曼编码-Information Huffman
- 2023-07-26 20:20:03下载
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QR码编码解码算法实例
qr码是一种二维条码. 本源码中包含了完整的编码、解码以及测试程序. 多份代码可供选择.-qr code is a two-dimensional bar code. The source code contains a complete encoding, decoding, as well as testing procedures. more than the code to choose from.
- 2022-05-20 15:42:01下载
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FFT的C++代码
针对matlab中快速傅立叶变换，我们用C++语言来实现同样的功能。排序的方法用的蝶形算法，也是快速算法。FFT的c++代码实现，效率比MATLAB的要高一点，并且已经调试通过。-FFT of c++ code to achieve efficiency is higher than that of MATLAB, and has passed testing.
- 2022-07-19 15:12:19下载
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DEEC Varients 的性能分析
我们首先测试分布式能源-高效聚类 （DEEC）、 开发 DEEC （DDEEC）、 增强 DEEC （EDEEC） 和阈值 DEEC （TDEEC） 包含高水平团队异质性对低级别的非均质性的几种不同情况下。我们彻底遵守关于基于稳定期、 网络的生存时间和吞吐量性能。EDEEC 和 TDEEC 执行更好地在所有异构场景中包含变量异质性一生的时间，但是 TDEEC 是最好的所有网络的稳定期。然而，通过改变网络的非均质性参数高度影响 DEEC 和 DDEEC 的性能。
- 2023-02-01 15:50:03下载
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OSCI组织最新lease出来的传输级建模指导实验，对初学者快速认识TLM中的一些基本概念很有用，本实验经作者修改并调试通过。...
OSCI组织最新lease出来的传输级建模指导实验，对初学者快速认识TLM中的一些基本概念很有用，本实验经作者修改并调试通过。-The tutorial4 of TLM-2.0 which is released from OSCI gruop currently!
- 2022-05-13 12:19:25下载
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表时间表
类调度系统-c + +描述： 我想要在这里分享我在 c + + 版本中的调度系统，该系统是仅 8 模块 （书记官长、 平地机、 控制器、 调度程序、 检查/评税主任、 收集器/收银员、 管理员和 Web 成绩单) 组成的我高中招生制度的一部分。该系统涵盖学校、 高中或大学的时间表。它使用一种快速、 高效的排课算法。这能力展示厅的时间表，节计划、 教员日程，并可以建议房间可用性和教员可用性通过图形化的方式显示。这是一个演示系统因此不指望所有的功能可以完全使用。请跌至免费使用，请不要忘记为注释"谢谢你"如果你发现我的系统对你有用的......但是，如果你认为它是理所当然。也许我会采取一些措施来删除这篇文章 =）
- 2022-02-04 06:17:30下载
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简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别...
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.
- 2022-02-03 20:04:37下载
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