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使用 opencv 的人脸检测

于 2022-02-05 发布 文件大小:9.98 MB
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代码说明:

利用 opencv 和 haar 分类器的人脸检测。 这是一种代码包含 opencv 的训练,利用 haar 分类器分类器比检测的面孔中不同的图片,可以做为一部电影的不同帧。

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  • 人体肤色检测
    在彩色空间中,皮肤颜色的分布较为集中,与其他景物颜色间有较好的可区分性,可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起,在检测中只考虑色度信息,就可以减少光照的影响,使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域,可以缩小人脸的搜索范围,提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换,它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值,H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
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  • 中的角点检测
    openCV函数库中提供了很多关于角点检测的函数,PreCornerDetect 用于计算角点检测特征图,cvCornerEigenValsAndVecs 用于计算图像块的特征值和特征向量,FindCornerSubPix 可用于寻找精确的角点位置,此程序通过相关的角点检测函数,实现对图像中的角点特征的提取和标记
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  • Kinect与串行端口跟踪
    应用背景这个程序从Kinect获取信息。你可以通过使用这个程序,得到骨骼图像的角度,位置,角速度,左和右的身体部位的扭矩。它记录的数据每500ms。它读取串口力和陀螺传感器。你可以从任何串行端口获得任何数据,你可以很容易地使用这个项目。有数据流控制算法,使您可以得到所需的数据包没有这个你可以得到混合数据包或不完美的数据包。诗必须安装Kinect sdk1.8你应该Kinect装置。关键技术它使用Kinect SDK 1.8。骨架跟踪。串行端口读取。串行口流控制。
    2022-04-17 09:51:16下载
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  • 逆透视变换
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    2022-02-06 22:26:29下载
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    此代码是用Matlab语言实现的,是对数字图像的质量进行评价,实现的传统的均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)的评价算法,还有SSIM
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    应用MFC,基础的图像处理代码,有简易界面和主要代码的注释。适合初学者和C语言读程序薄弱人群。
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  • 基于非下采样Shearlet变换的多聚焦融合代码
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    2022-12-09 15:25:02下载
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