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Sayı Toplama

于 2022-02-05 发布 文件大小:2.79 kB
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Sayı Toplama

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  • 一个解决方案
    一个解线性超定方程组的算法,是用C语言写的,简单易懂,而且速度还挺快的。-a solution-linear equations of the algorithm is written in C language, easily understood, but the speed It"s fast.
    2022-02-20 05:12:20下载
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  • 零基础学 第二版光盘 源代码
    2022-08-17 03:16:22下载
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  • PSO的UPFC
    粒子群算法在UPFC中的应用
    2023-03-27 04:20:03下载
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  • I have written eight issues of a variety of Queen' s random algorithm: includ...
    自己编写的八皇后问题的各种随机算法:包括了随机算法,回溯法,随机+回溯求解八皇后-I have written eight issues of a variety of Queen" s random algorithm: including a random algorithm, backtracking random+ back to solve the eight Queen" s
    2023-08-24 07:15:03下载
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  • 自适应粒子群优化
    应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体(称为群)的候选解(称为粒子)。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间,以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现,这些都将引导群的运动。这个过程是重复的,并且通过这样做希望,但不能保证,一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子,我和1,和…:初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置:西 ;~  ;U(BLO, ;B),在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置:←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI初始化粒子的速度:~ VI  ; ;U(- | BUP BLO |, ;| BUP BLO |)直到一个终止准则(如迭代次数执行,或有足够的目标函数值的解决方案重复发现):对于每一个粒子,我和1,和…:对于每一个维度,= 1,和…:取随机数:RP、RG ~ U(0,1)更新粒子的速度:VI,←D  ; ;ωVI,D +φP RP(PI,密苏里D-XI,D)+φG RG(GD西,D)更新粒子的位置:西 ;← ;西+ VI如果(西)和(西):更新粒子的位置:最著名的←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI现在克拥有最佳找到解决方案。
    2022-04-17 20:19:47下载
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  • 用PHP实现BFS
    在该算法中,我们使用语言 php 翻译难题 8,8 的谜题是用来考验智力的经典问题之一.在这里是多么经典 8 的难题,看起来像在一个 3 X 3 盒子里所有的盒子都充满了号码从 1 到 8,除了一个盒子可以移动的空白,以左、 右、 上和下。 在初始状态数是不可排序、 处于最终状态的数字进行排序。我们的目标是找出移动这种空白状态的序列达到了这一最终目标。在这个问题中我们尝试用广度优先搜索来解决它。我们用特别 Que 在 PHP 中可用来存储难题的国家。作为初始状态变得无序,如果它需要若干步骤来达到目标状态,它会采取大量内存和可能超出您的 PHP 限制。试着保持像记忆一样可能在 PHP 中这里是在 8 的难题实现广度优先搜索的 PHP 代码。
    2022-08-24 17:44:46下载
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  • 粒子群优化 (PSO) c
    粒子群优化算法 (PSO) c粒子群优化 (PSO) 算法 [1,2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 (称为目标函数) 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题,但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 (即标题) 文件,以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve(),您需要:最小化目标函数 (见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t),一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置,以及最小的误差 (存储在成员错误)。一个具有正确初始化的值 (使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化) 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略:全球的拓扑结构 (PSO_NHOOD_GLOBAL),每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 (PSO_NHOOD_RING) 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知
    2022-04-22 20:27:57下载
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  • THE FINITE
    THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition -THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition
    2022-05-16 05:40:54下载
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  • 数据结构源码实现
    很全的数据结构源代码,线性表、树、图的代码都有具体实现。以及字符串的各种操作
    2022-02-06 11:51:57下载
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  • A*星Lua版
    A星寻路算法Lua版 算法原理描述,百度一下一大堆,参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_6612d09b0100ve1z.html 其实很简单, 1. 我们无法直接知道怎么到达目的地,但是我们能够知道怎么样从起始点到达相邻的格子,还能从相邻的格子再到相邻格子的相邻的格子。 2.我们不停的找相邻的格子,相邻格子的相邻格子....总有一天,我们会发现其中一个相邻的格子就是我们的目的地,于是我们找到了这条路。 3.在此基础上,我们加入 预估值来提高寻找的效率,我们总是优先寻找预估值低的那些相邻的格子。 其中 f= g+h g 是实际耗费的值 h 是预估值,从当前位置到达目标位置所耗费的移动值,预估有几种算法,这边用的是 对角线估价法 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2022-08-22 01:25:50下载
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